TTL की नीतियों की मदद से, डेटा का रखरखाव मैनेज करें

इस पेज पर, TTL (टाइम टू लिव) नीतियां कॉन्फ़िगर करने के लिए, Google Cloud Console और Google Cloud CLI का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इस पेज को पढ़ने से पहले, आपको Cloud Firestore डेटा मॉडल के बारे में पता होना चाहिए.

टाइम टू लिव की खास जानकारी

अपने डेटाबेस से पुराना डेटा अपने-आप हटाने के लिए, TTL नीतियों का इस्तेमाल करें. TTL नीति, किसी दिए गए फ़ील्ड को, कलेक्शन ग्रुप में मौजूद दस्तावेज़ों के लिए, एक्सपायर होने का समय तय करती है. TTL की मदद से, पुराने डेटा को हटाकर स्टोरेज की लागत कम की जा सकती है. आम तौर पर, डेटा को उसकी एक्सपायरी डेट के 24 घंटे के अंदर मिटा दिया जाता है.

कीमत

TTL की मदद से मिटाने की कार्रवाइयों को, दस्तावेज़ मिटाने की लागत में गिना जाता है. मिटाने की कार्रवाइयों की कीमत जानने के लिए, Cloud Firestore की कीमत देखें.

सीमाएं और पाबंदियां

• हर कलेक्शन ग्रुप के लिए, सिर्फ़ एक फ़ील्ड को TTL फ़ील्ड के तौर पर मार्क किया जा सकता है.
• फ़ील्ड लेवल पर ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 कॉन्फ़िगरेशन किए जा सकते हैं. एक फ़ील्ड कॉन्फ़िगरेशन में, एक ही फ़ील्ड के लिए कई कॉन्फ़िगरेशन शामिल हो सकते हैं. उदाहरण के लिए, किसी एक फ़ील्ड के लिए इंडेक्सिंग से छूट और उसी फ़ील्ड पर लागू TTL नीति को, सीमा के हिसाब से एक फ़ील्ड कॉन्फ़िगरेशन के तौर पर गिना जाता है.
• Datastore मोड में Firestore का इस्तेमाल करने वाले ग्राहकों के लिए, TTL का इस्तेमाल, Optimistic With Entity Groups के कॉनकरेंसी मोड के साथ नहीं किया जा सकता. कॉनकरेंसी मोड को Optimistic कॉनकरेंसी मोड में बदलने के बारे में सोचें.

TTL की मदद से डेटा मिटाना

TTL की मदद से डेटा मिटाने से जुड़े इन अहम पहलुओं के बारे में जानें:

• TTL की मदद से डेटा मिटाने की प्रोसेस तुरंत नहीं होती. एक्सपायर हो चुके दस्तावेज़, क्वेरी और लुकअप के अनुरोधों में तब तक दिखते रहते हैं, जब तक TTL की प्रोसेस उन्हें मिटा नहीं देती. TTL की मदद से डेटा मिटाने में लगने वाले समय के मुकाबले, डेटा मिटाने की कुल लागत कम होती है. आम तौर पर, डेटा को उसकी एक्सपायरी डेट के 24 घंटे के अंदर मिटा दिया जाता है.

• TTL की मदद से कोई दस्तावेज़ मिटाने पर, उस दस्तावेज़ के तहत मौजूद सब-कलेक्शन नहीं मिटते.

• किसी मौजूदा कलेक्शन ग्रुप पर TTL नीति लागू करने से, नई TTL नीति के मुताबिक, एक्सपायर हो चुका सारा डेटा एक साथ मिट जाता है. ध्यान दें कि एक साथ डेटा मिटाने की प्रोसेस भी तुरंत नहीं होती. यह इस बात पर निर्भर करती है कि उस कलेक्शन ग्रुप के लिए कितना डेटा मौजूद है.

• अगर किसी दस्तावेज़ के एक्सपायर होने का समय बीत चुका है और आपने कलेक्शन में नई TTL नीति जोड़ी है, तो TTL नीति के सेटअप होने और चालू होने के 24 घंटे के अंदर, वह दस्तावेज़ मिट जाएगा.

• यह ज़रूरी नहीं है कि TTL, दस्तावेज़ों को उसी क्रम में मिटाए जिस क्रम में उनके एक्सपायर होने के टाइमस्टैंप होते हैं.

• डेटा मिटाने की प्रोसेस, लेन-देन के तौर पर नहीं की जाती. यह ज़रूरी नहीं है कि एक ही समय पर एक्सपायर होने वाले दस्तावेज़, एक ही समय पर मिटाए जाएं. अगर आपको ऐसा करना है, तो क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके डेटा मिटाएं.

• Cloud Firestore एक्सपायरी डेट तय करने के लिए, हमेशा सबसे नए TTL फ़ील्ड का इस्तेमाल करेगा. उदाहरण के लिए, अगर एक्सपायर हो चुके, लेकिन अब तक नहीं मिटाए गए किसी दस्तावेज़ के TTL फ़ील्ड को अपडेट करके, बाद की कोई तारीख सेट की जाती है, तो वह दस्तावेज़ एक्सपायर नहीं होगा. साथ ही, नई तारीख का इस्तेमाल किया जाएगा.

• Cloud Firestore किसी दस्तावेज़ को सिर्फ़ तब एक्सपायर करता है, जब TTL फ़ील्ड की वैल्यू के टाइप तय किए गए हों. Standard Edition के डेटाबेस के लिए, फ़ील्ड की वैल्यू Date and time पर सेट होनी चाहिए. Enterprise Edition के डेटाबेस के लिए, फ़ील्ड की वैल्यू Date and time या Array पर सेट होनी चाहिए. इसमें Date and time वैल्यू शामिल हो. फ़ील्ड को खाली छोड़ने या null जैसी वैल्यू पर सेट करने से, हर दस्तावेज़ के हिसाब से एक्सपायरी की सुविधा बंद की जा सकती है.

• TTL को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि इसका असर, डेटाबेस की अन्य गतिविधियों पर कम से कम पड़े. TTL की मदद से डेटा मिटाने की प्रोसेस को कम प्राथमिकता दी जाती है. TTL की मदद से डेटा मिटाने की वजह से होने वाले ट्रैफ़िक स्पाइक को कम करने के लिए, अन्य रणनीतियां भी लागू की जाती हैं.

• TTL की मदद से डेटा मिटाने पर, सभी चालू स्नैपशॉट लिसनर को कॉल किया जाता है. साथ ही, Cloud Functions Cloud Firestore ट्रिगर को ट्रिगर किया जाता है.

TTL फ़ील्ड और इंडेक्स

किसी TTL फ़ील्ड को इंडेक्स किया जा सकता है या नहीं भी किया जा सकता. हालांकि, TTL फ़ील्ड एक टाइमस्टैंप होता है. इसलिए, फ़ील्ड को इंडेक्स करने से, ज़्यादा ट्रैफ़िक होने पर परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है. टाइमस्टैंप फ़ील्ड को इंडेक्स करने से हॉटस्पॉट बन सकते हैं. यह सबसे सही तरीका नहीं है. हॉटस्पॉट, दस्तावेज़ों की किसी खास रेंज के लिए, ज़्यादा रीड, राइट, और डिलीट रेट होते हैं.

डिफ़ॉल्ट रूप से, Cloud Firestore Standard Edition, सभी फ़ील्ड के लिए सिंगल-फ़ील्ड इंडेक्स बनाता है. TTL फ़ील्ड पर इंडेक्स बंद करने के लिए, सिंगल-फ़ील्ड इंडेक्स से छूट दी जा सकती है .

अनुमतियां

TTL नीति को कॉन्फ़िगर करने वाले प्रिंसिपल के पास, प्रोजेक्ट में यह अनुमति होनी चाहिए:

• TTL नीतियां देखने के लिए, datastore.indexes.list और datastore.indexes.get अनुमतियां ज़रूरी हैं.
• TTL नीतियां बदलने के लिए, datastore.indexes.update अनुमति ज़रूरी है.
• TTL की कार्रवाइयों की स्थिति देखने के लिए, datastore.operations.list और datastore.operations.get अनुमतियां ज़रूरी हैं.

इन अनुमतियों को असाइन करने वाली भूमिकाओं के बारे में जानने के लिए, Cloud Firestore की IAM भूमिकाएं देखें.

TTL नीति बनाना

TTL नीति बनाते समय, आपको किसी कलेक्शन ग्रुप में मौजूद दस्तावेज़ों के लिए, किसी दस्तावेज़ फ़ील्ड को एक्सपायर होने का समय तय करना होता है.

TTL, मिटाने के लिए ज़रूरी दस्तावेज़ों की पहचान करने के लिए, तय किए गए फ़ील्ड का इस्तेमाल करता है. Standard Edition के डेटाबेस के लिए, TTL फ़ील्ड की वैल्यू Date and time पर सेट होनी चाहिए. Enterprise Edition के डेटाबेस के लिए, इसकी वैल्यू Date and time या Array पर सेट होनी चाहिए. इसमें Date and time वैल्यू शामिल हो. आपके पास ऐसा फ़ील्ड चुनने का विकल्प होता है जो पहले से मौजूद है. इसके अलावा, ऐसा फ़ील्ड भी तय किया जा सकता है जिसे बाद में जोड़ा जाना है.

TTL फ़ील्ड की वैल्यू सेट करने से पहले, इन बातों का ध्यान रखें:

• TTL फ़ील्ड की वैल्यू, आने वाले समय, अभी या बीते समय की हो सकती है. अगर वैल्यू बीते समय की है, तो दस्तावेज़ तुरंत मिटाने के लिए तैयार हो जाता है. उदाहरण के लिए, expireAt फ़ील्ड के साथ TTL नीति बनाई जा सकती है. इसके बाद, इसे मौजूदा दस्तावेज़ों में जोड़ा जा सकता है.

• किसी अन्य डेटा टाइप का इस्तेमाल करने या TTL फ़ील्ड की वैल्यू सेट न करने पर, उस दस्तावेज़ के लिए TTL बंद हो जाएगा.

TTL नीति बनाने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

 gcloud firestore fields ttls update
  ttl_field --collection-group=collection_group_name
  --enable-ttl 

TTL नीति को चालू करने में लगने वाला समय

TTL नीति को चालू करने में कम से कम 10 मिनट या उससे ज़्यादा समय लग सकता है. कोई कार्रवाई शुरू करने के बाद, टर्मिनल बंद करने पर वह कार्रवाई रद्द नहीं होती.

TTL नीतियां देखना

TTL नीतियां और उनकी स्थितियां देखने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

   gcloud firestore fields ttls list
   

   gcloud firestore fields ttls list  --collection-group=collection_group_name
   

कार्रवाई की जानकारी देखना

gcloud सीएलआई का इस्तेमाल करके, CREATING स्थिति में मौजूद TTL नीति के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

हाल ही में पूरी हुई और इस समय चल रही सभी कार्रवाइयां देखने के लिए, operations list कमांड का इस्तेमाल करें:

gcloud firestore operations list

जवाब में, कार्रवाई की प्रोग्रेस का अनुमान शामिल होता है.

TTL नीति बंद करना

TTL नीति बंद करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

   gcloud firestore fields ttls update ttl_field --collection-group=collection_group_name --disable-ttl
   

TTL की मदद से डेटा मिटाने की प्रोसेस पर नज़र रखना

Cloud Monitoring का इस्तेमाल करके, TTL की मदद से डेटा मिटाने की प्रोसेस से जुड़ी मेट्रिक देखी जा सकती हैं. Cloud Firestore TTL के लिए ये मेट्रिक उपलब्ध कराता है:

Cloud Firestore मेट्रिक के साथ डैशबोर्ड सेट अप करने के लिए, पसंद के मुताबिक डैशबोर्ड मैनेज करना और डैशबोर्ड में विजेट जोड़ना देखें.