Sie können eine Funktion als Reaktion auf das Hochladen, Aktualisieren oder Löschen von Dateien und Ordnern in Cloud Storage auslösen.
Die Beispiele auf dieser Seite basieren auf einer Beispielfunktion, die ausgelöst wird, wenn Bilddateien in Cloud Storage hochgeladen werden. Diese Beispielfunktion zeigt, wie Sie auf Ereignisattribute zugreifen, eine Datei auf eine Cloud Functions-Instanz herunterladen und andere Grundlagen der Verarbeitung von Cloud Storage-Ereignissen kennenlernen.
Weitere Beispiele für Anwendungsfälle finden Sie unter Was kann ich mit Cloud Functions tun?.
Funktion bei Änderungen in Cloud Storage auslösen
Verwenden Sie functions.storage, um eine Funktion zu erstellen, die Cloud Storage-Ereignisse verarbeitet. Je nachdem, ob Sie Ihre Funktion auf einen bestimmten Cloud Storage-Bucket beschränken oder den Standard-Bucket verwenden möchten, verwenden Sie eine der folgenden Optionen:
functions.storage.object(), um auf Objektänderungen im Standard-Cloud Storage-Bucket zu reagieren.functions.storage.bucket('bucketName').object(), um auf Objektänderungen in einem bestimmten Bucket zu reagieren.
Das Beispiel für den Thumbnail-Generator ist beispielsweise auf den Standard-Bucket für das Projekt beschränkt:
exports.firstGenGenerateThumbnail = functions.storage.object().onFinalize(async (object) => { // ... });
Cloud Storage unterstützt diese Ereignisse:
onArchiveWird nur gesendet, wenn für einen Bucket die Objektversionsverwaltung aktiviert ist. Dieses Ereignis bedeutet, dass die Live-Version eines Objekts zu einer archivierten Version geworden ist, weil sie entweder archiviert oder durch den Upload eines Objekts mit dem gleichen Namen überschrieben wurde.onDeleteWird gesendet, wenn ein Objekt endgültig gelöscht wurde. Dies gilt auch für Objekte, die im Rahmen der Lebenszykluskonfiguration des Buckets überschrieben oder gelöscht werden. Bei Buckets mit aktivierter Objektversionsverwaltung wird dies nicht gesendet, wenn ein Objekt archiviert wird (sieheonArchive), auch wenn die Archivierung über die Methodestorage.objects.deleteerfolgt.onFinalize: Wird gesendet, wenn ein neues Objekt (oder eine neue Generation eines vorhandenen Objekts) im Bucket erfolgreich erstellt wurde. Dazu gehört auch das Kopieren oder Neuschreiben eines bestehenden Objekts. Ein fehlgeschlagener Upload löst dieses Ereignis nicht aus.onMetadataUpdateWird gesendet, wenn sich die Metadaten eines vorhandenen Objekts ändern.
Legen Sie das Ereignis im on-Ereignis-Handler wie oben für onFinalize gezeigt fest.
Auf Cloud Storage-Objektattribute zugreifen
Cloud Functions stellt eine Reihe von Cloud Storage-Objektattributen wie size und contentType für die aktualisierte Datei bereit. Das Attribut metageneration wird bei jeder Änderung der Metadaten des Objekts erhöht. Bei neuen Objekten ist der metageneration-Wert 1.
const fileBucket = object.bucket; // The Storage bucket that contains the file. const filePath = object.name; // File path in the bucket. const contentType = object.contentType; // File content type.
Im Beispiel für die Thumbnail-Generierung werden einige dieser Attribute verwendet, um Exit-Fälle zu erkennen, in denen die Funktion zurückgegeben wird:
// Exit if this is triggered on a file that is not an image. if (!contentType.startsWith('image/')) { return functions.logger.log('This is not an image.'); } // Get the file name. const fileName = path.basename(filePath); // Exit if the image is already a thumbnail. if (fileName.startsWith('thumb_')) { return functions.logger.log('Already a Thumbnail.'); }
Datei herunterladen, transformieren und hochladen
In einigen Fällen ist es möglicherweise nicht erforderlich, Dateien von Cloud Storage herunterzuladen. Für rechenintensive Aufgaben wie das Generieren eines Miniaturbilds aus einer in Cloud Storage gespeicherten Datei müssen Sie jedoch Dateien auf die Funktionsinstanz herunterladen, also auf die virtuelle Maschine, auf der Ihr Code ausgeführt wird.
Wenn Sie Objekte einfach herunterladen und wieder in Cloud Storage hochladen möchten, installieren Sie das Google Cloud Storage-Paket mit npm install --save @google-cloud/storage und importieren Sie es. Wenn Sie JavaScript-Promises verwenden möchten, um externe Prozesse wie die Aufgaben zur Verarbeitung von Thumbnails im Beispiel zu verarbeiten, importieren Sie auch child-process-promise:
const functions = require('firebase-functions/v1'); const { initializeApp } = require('firebase-admin/app'); const { getStorage } = require('firebase-admin/storage'); initializeApp(); const path = require('path'); //library for resizing images const sharp = /** @type {typeof import('sharp')} */ (require('sharp'));
Verwenden Sie gcs.bucket.file(filePath).download, um eine Datei in ein temporäres Verzeichnis auf Ihrer Cloud Functions-Instanz herunterzuladen. An diesem Speicherort können Sie die Datei nach Bedarf verarbeiten und dann in Cloud Storage hochladen. Wenn Sie asynchrone Aufgaben ausführen, müssen Sie in Ihrem Callback ein JavaScript-Promise zurückgeben.
Beispiel: Bildtransformation
Wenn Sie Cloud Functions zusammen mit Bildverarbeitungsprogrammen wie sharp verwenden, können Sie grafische Bilddateien bearbeiten. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für das Erstellen einer Miniaturansicht für eine hochgeladene Bilddatei:
// Download file from bucket. const bucket = getStorage().bucket(fileBucket); const metadata = { contentType: contentType, }; const downloadResponse = await bucket.file(filePath).download(); const imageBuffer = downloadResponse[0]; functions.logger.log("Image downloaded!"); // Generate a thumbnail using sharp. const thumbnailBuffer = await sharp(imageBuffer).resize({ width: 200, height: 200, withoutEnlargement: true, }).toBuffer(); functions.logger.log("Thumbnail created"); // Upload the thumbnail with a 'thumb_' prefix. const thumbFileName = `thumb_${fileName}`; const thumbFilePath = path.join(path.dirname(filePath), thumbFileName); await bucket.file(thumbFilePath).save(thumbnailBuffer, { metadata: metadata, }); return functions.logger.log("Thumbnail uploaded!");
Mit diesem Code wird eine Miniaturansicht mit 200 × 200 Pixeln für das Bild erstellt, das in einem temporären Verzeichnis gespeichert ist. Anschließend wird es wieder in Cloud Storage hochgeladen.
Weitere Beispiele
Weitere Beispiele für gängige Medientransformationsfunktionen, einschließlich Transcodierung von Bildern, Moderation von Inhalten, Extrahieren von EXIF-Metadaten. Die vollständige Liste der Beispiele ist auf GitHub verfügbar.