Aktywatory alertów Firebase

Firebase udostępnia alerty dotyczące wielu różnych zdarzeń związanych z zarządzaniem projektami i aplikacjami. Oto kilka przykładowych zdarzeń, które powodują wysłanie przez Firebase tego typu alertu:

  • W przypadku Crashlytics możemy Cię ostrzec, jeśli zauważysz gwałtowny wzrost liczby awarii w aplikacjach.
  • W ramach monitorowania wydajności możemy Cię ostrzec, jeśli czas uruchamiania aplikacji przekroczy skonfigurowany przez Ciebie próg.
  • W przypadku Rozpowszechniania aplikacji możemy Cię powiadomić, gdy jeden z testerów zarejestruje nowe urządzenie z iOS.

W zależności od alertu i ustawień wybranych przez użytkownika projektu Firebase wyświetla te typy alertów w konsoli Firebase lub wysyła je e-mailem.

Na tej stronie opisujemy, jak zapisać funkcje w Cloud Functions dla Firebase (2 generacji), które obsługują zdarzenia alertów.

Jak to działa?

Możesz aktywować funkcje w odpowiedzi na zdarzenia alertu wysyłane przez te źródła:

W typowym cyklu życia funkcja aktywowana przez zdarzenie alertu wykonuje te działania:

  1. Wykrywa lub czeka na wysłanie określonego typu alertu z Firebase.
  2. Aktywuje się po wysłaniu alertu i odbiera ładunek zdarzenia zawierający określone informacje o nim.
  3. Wywołuje kod funkcji w celu obsługi ładunku zdarzenia.

Aktywowanie funkcji w przypadku zdarzeń alertu

Użyj podpakietu firebase-functions/v2/alerts do napisania funkcji, która obsługuje zdarzenia alertów. Poniższe przykłady ilustrują przepływ pracy, w którym funkcja używa webhooka do publikowania wiadomości w kanale Discorda, gdy wysyła alert dotyczący tej usługi z Firebase.

Obsługa alertu Crashlytics

W poniższym przykładzie z Crashlytics używasz Cloud Functions dla Firebase do obsługi zdarzenia alertu o nowym problemie krytycznym. Ta funkcja publikuje informacje o alercie w wiadomości na kanale Discord.

Przykładowe powiadomienie o awarii na platformie Discord

Przykładowe powiadomienie o nowym problemie z awarią krytycznym

Funkcja nasłuchuje zdarzenia odpowiadającego Firebase publikującemu nowy problem krytyczny:

Node.js

exports.postfatalissuetodiscord = onNewFatalIssuePublished(async (event) => {

Python

@crashlytics_fn.on_new_fatal_issue_published(secrets=["DISCORD_WEBHOOK_URL"])
def post_fatal_issue_to_discord(event: crashlytics_fn.CrashlyticsNewFatalIssueEvent) -> None:
    """Publishes a message to Discord whenever a new Crashlytics fatal issue occurs."""

Następnie funkcja analizuje zwrócony obiekt zdarzenia, analizując przydatne informacje z ładunku zdarzenia i tworząc komunikat do opublikowania w kanale Discord:

Node.js

  // construct a helpful message to send to Discord
  const appId = event.appId;
  const {id, title, subtitle, appVersion} = event.data.payload.issue;
  const message = `
🚨 New fatal issue for ${appId} in version ${appVersion} 🚨

**${title}**

${subtitle}

id: \`${id}\`
`;

Python

    # Construct a helpful message to send to Discord.
    app_id = event.app_id
    issue = event.data.payload.issue
    message = f"""
🚨 New fatal issue for {app_id} in version {issue.app_version} 🚨

# {issue.title}

{issue.subtitle}

ID: `{issue.id}`
""".strip()

Na koniec funkcja wysyła skonstruowaną wiadomość do Discorda za pomocą żądania HTTP:

Node.js

const response = await postMessageToDiscord("Crashlytics Bot", message);
if (response.ok) {
  logger.info(
      `Posted fatal Crashlytics alert ${id} for ${appId} to Discord`,
      event.data.payload,
  );
} else {
  throw new Error(response.error);
}

Python

response = post_message_to_discord("Crashlytics Bot", message, DISCORD_WEBHOOK_URL.value)
if response.ok:
    print(f"Posted fatal Crashlytics alert {issue.id} for {app_id} to Discord.")
    pprint.pp(event.data.payload)
else:
    response.raise_for_status()

Aby dowiedzieć się więcej o wszystkich zdarzeniach alertów Crashlytics, które możesz przechwytywać, zapoznaj się z dokumentacją referencyjną dotyczącą alertów Crashlytics.

Obsługa alertu w Monitorowaniu wydajności

Ten przykład eksportuje funkcję, która nasłuchuje zdarzeń alertów związanych z progiem wydajności:

Node.js

exports.postperformancealerttodiscord = onThresholdAlertPublished(
    async (event) => {

Python

@performance_fn.on_threshold_alert_published(secrets=["DISCORD_WEBHOOK_URL"])
def post_performance_alert_to_discord(event: performance_fn.PerformanceThresholdAlertEvent) -> None:
    """Publishes a message to Discord whenever a performance threshold alert is fired."""

Następnie funkcja analizuje zwrócony obiekt zdarzenia, analizując przydatne informacje z ładunku zdarzenia i tworząc komunikat do opublikowania na kanale Discord:

Node.js

      // construct a helpful message to send to Discord
      const appId = event.appId;
      const {
        eventName,
        metricType,
        eventType,
        numSamples,
        thresholdValue,
        thresholdUnit,
        conditionPercentile,
        appVersion,
        violationValue,
        violationUnit,
        investigateUri,
      } = event.data.payload;
      const message = `
    ⚠️ Performance Alert for ${metricType} of ${eventType}: **${eventName}** ⚠️
    
    App id: ${appId}
    Alert condition: ${thresholdValue} ${thresholdUnit}
    Percentile (if applicable): ${conditionPercentile}
    App version (if applicable): ${appVersion}
    
    Violation: ${violationValue} ${violationUnit}
    Number of samples checked: ${numSamples}
    
    **Investigate more:** ${investigateUri}
    `;

Python

    # Construct a helpful message to send to Discord.
    app_id = event.app_id
    perf = event.data.payload
    message = f"""
⚠️ Performance Alert for {perf.metric_type} of {perf.event_type}: **{perf.event_name}** ⚠️

App ID: {app_id}
Alert condition: {perf.threshold_value} {perf.threshold_unit}
Percentile (if applicable): {perf.condition_percentile}
App version (if applicable): {perf.app_version}

Violation: {perf.violation_value} {perf.violation_unit}
Number of samples checked: {perf.num_samples}

**Investigate more:** {perf.investigate_uri}
""".strip()

Na koniec funkcja wysyła skonstruowaną wiadomość do Discorda za pomocą żądania HTTP:

Node.js

const response = await postMessageToDiscord(
    "Firebase Performance Bot", message);
if (response.ok) {
  logger.info(
      `Posted Firebase Performance alert ${eventName} to Discord`,
      event.data.payload,
  );
} else {
  throw new Error(response.error);
}

Python

response = post_message_to_discord("App Performance Bot", message,
                                   DISCORD_WEBHOOK_URL.value)
if response.ok:
    print(f"Posted Firebase Performance alert {perf.event_name} to Discord.")
    pprint.pp(event.data.payload)
else:
    response.raise_for_status()

Aby dowiedzieć się więcej o wszystkich zdarzeniach alertów dotyczących wydajności, które możesz przechwytywać, zapoznaj się z dokumentacją referencyjną dotyczącą alertów monitorowania wydajności.

Obsługa zdarzenia alertu Rozpowszechniania aplikacji

Z przykładu w tej sekcji dowiesz się, jak utworzyć funkcję alertów o nowych urządzeniach z iOS dla testerów.

W tym przykładzie funkcja nasłuchuje zdarzeń, które są wysyłane za każdym razem, gdy tester zarejestruje nowe urządzenie z iOS. Gdy zarejestrujesz nowe urządzenie z iOS, musisz dodać do profilu obsługi administracyjnej identyfikator UDID tego urządzenia, a następnie ponownie rozpowszechniać aplikację.

Node.js

exports.postnewduuidtodiscord = onNewTesterIosDevicePublished(async (event) => {

Python

@app_distribution_fn.on_new_tester_ios_device_published(secrets=["DISCORD_WEBHOOK_URL"])
def post_new_udid_to_discord(event: app_distribution_fn.NewTesterDeviceEvent) -> None:
    """Publishes a message to Discord whenever someone registers a new iOS test device."""

Następnie funkcja analizuje zwrócony obiekt, analizując przydatne informacje z ładunku zdarzeń i tworząc wiadomość do opublikowania w kanale Discord:

Node.js

  // construct a helpful message to send to Discord
  const appId = event.appId;
  const {
    testerDeviceIdentifier,
    testerDeviceModelName,
    testerEmail,
    testerName,
  } = event.data.payload;
  const message = `
📱 New iOS device registered by ${testerName} <${testerEmail}> for ${appId}

UDID **${testerDeviceIdentifier}** for ${testerDeviceModelName}
`;

Python

    # Construct a helpful message to send to Discord.
    app_id = event.app_id
    app_dist = event.data.payload
    message = f"""
📱 New iOS device registered by {app_dist.tester_name} <{app_dist.tester_email}> for {app_id}

UDID **{app_dist.tester_device_identifier}** for {app_dist.tester_device_model_name}
""".strip()

Na koniec funkcja wysyła skonstruowaną wiadomość do Discorda za pomocą żądania HTTP:

Node.js

const response = await postMessageToDiscord("AppDistribution Bot", message);
if (response.ok) {
  logger.info(
      `Posted iOS device registration alert for ${testerEmail} to Discord`,
  );
} else {
  throw new Error(response.error);
}

Python

response = post_message_to_discord("App Distro Bot", message, DISCORD_WEBHOOK_URL.value)
if response.ok:
    print(f"Posted iOS device registration alert for {app_dist.tester_email} to Discord.")
    pprint.pp(event.data.payload)
else:
    response.raise_for_status()

Więcej informacji o wszystkich zdarzeniach alertów dotyczących Rozpowszechniania aplikacji, które możesz przechwycić, znajdziesz w dokumentacji referencyjnej alertów dotyczących Rozpowszechniania aplikacji.

Więcej informacji o tym, jak korzystać z funkcji aktywowanej przez alert Firebase dotyczący opinii w aplikacji z usługi Rozpowszechniania aplikacji, znajdziesz w sekcji Wysyłanie opinii w aplikacji do Jira.