İşlevleri etkileşimli olarak test etme

Cloud Functions kabuğu, işlevleri test verileriyle çağırmak için etkileşimli bir kabuk sağlar. Kabuk, tüm tetikleyici türlerini destekler.

Yönetici kimlik bilgilerini ayarlama (isteğe bağlı)

İşlev testlerinizin Firebase Admin SDK aracılığıyla Google API'leri veya diğer Firebase API'leriyle etkileşim kurmasını istiyorsanız yönetici kimlik bilgilerini ayarlamanız gerekebilir.

  • Cloud Firestore ve Realtime Database tetikleyicileri zaten yeterli kimlik bilgilerine sahiptir ve ek kurulum gerektirmez.
  • Authentication ve FCM gibi Firebase API'leri veya Cloud Translation ya da Cloud Speech gibi Google API'leri de dahil olmak üzere diğer tüm API'ler için bu bölümde açıklanan kurulum adımları gerekir. Bu, Cloud Functions kabuğunu veya firebase emulators:start'i kullanmanız fark etmeksizin geçerlidir.

Öykünülmüş işlevler için yönetici kimlik bilgilerini ayarlamak üzere:

  1. Google Cloud konsolunun Hizmet Hesapları bölmesini açın.
  2. App Engine varsayılan hizmet hesabı'nın seçili olduğundan emin olun ve sağdaki seçenekler menüsünü kullanarak Anahtar oluştur'u seçin.
  3. İstendiğinde anahtar türü için JSON'u seçin ve Oluştur'u tıklayın.

  4. Google varsayılan kimlik bilgilerinizi, indirilen anahtarı işaret edecek şekilde ayarlayın:

    Unix

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path/to/key.json"
firebase functions:shell

    Windows

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path\to\key.json
firebase functions:shell

Bu adımları tamamladıktan sonra işlev testleriniz, Admin SDK'yı kullanarak Firebase ve Google API'lerine erişebilir. Örneğin, bir Authentication tetikleyicisini test ederken emüle edilen işlev admin.auth().getUserByEmail(email) işlevini çağırabilir.

Cloud Functions kabuğu kullanarak işlevleri sunma

Cloud Functions kabuğu, işlevleri test verileriyle çağırmak için etkileşimli bir kabukla her tür işlev tetikleyicisini taklit eder. Seçenekler işlev türüne göre değişir ancak temel kullanım biçimi şöyledir:

myFunctionName(data, options)

data parametresi Realtime Database, Cloud Firestore ve PubSub tetikleyicileri için zorunlu, diğer tüm işlev türleri için isteğe bağlıdır. Ayrıca, isteğe bağlı options parametresi yalnızca Realtime Database ve Cloud Firestore işlevleri için geçerlidir.

İsterseniz test verilerini yerel bir dosyadan yüklemek için dosyayı değişken olarak kaydedip bir işlevle çağırabilirsiniz:

var data = require('./path/to/testData.json');
myFunction(data);

Cloud Functions kabuğunu yükleme ve yapılandırma

Bu özelliği kullanmak için firebase-tools'nin minimum 3.11.0 sürümü ve firebase-functions SDK'nın minimum 0.6.2 sürümü olmalıdır. Her ikisini de güncellemek için projenizin functions/ dizininde aşağıdaki komutları çalıştırın:

npm install --save firebase-functions@latest
npm install -g firebase-tools

Özel işlev yapılandırma değişkenleri kullanıyorsanız önce yerel ortamınızda özel yapılandırmanızı almak için komutu çalıştırın (bunu functions dizininde çalıştırın):

firebase functions:config:get > .runtimeconfig.json
# If using Windows PowerShell, replace the above with:
# firebase functions:config:get | ac .runtimeconfig.json

Son olarak, aşağıdaki komutla kabuğu çalıştırın:

firebase functions:shell

HTTPS işlevlerini çağırma

Kabukta HTTPS işlevlerini çağırmak için kullanım, request NPM modülüyle aynıdır ancak request yerine taklit etmek istediğiniz işlevin adını yazın. Örneğin:

# invoke
myHttpsFunction()
myHttpsFunction.get()
myHttpsFunction.post()

# invoke at sub-path
myHttpsFunction('/path')
myHttpsFunction.get('/path')
myHttpsFunction.post('/path')

# send POST request with form data
myHttpsFunction.post('/path').form( {foo: 'bar' })

HTTPS çağrılabilir işlevlerini çağırma

HTTPS çağrılabilir işlevlerini yerel olarak çağırırken uygun test verilerini sağlamanız gerekir.

# invoke
myCallableFunction('test data')
myCallableFunction({'foo': 'bar'})

İsteğe bağlı olarak, ikinci parametre olarak bir Firebase-Instance-ID-token iletebilirsiniz. Bu bir dize olmalıdır.

# invoke with FCM registration token
myCallableFunction('test data', {instanceIdToken: 'sample token'})

context.auth emülasyonu şu anda kullanılamıyor.

Realtime Database işlevlerini çağırma

Realtime Database işlevlerini yerel olarak çalıştırırken uygun test verilerini sağlamanız gerekir. Bu genellikle onCreate işlemleri için yeni test verileri, onDelete işlemleri için eski/kaldırılmış veriler ve onUpdate veya onWrite işlevleri için her ikisinin de sağlanması anlamına gelir:

# invoke onCreate function
myDatabaseFunction('new_data')

# invoke onDelete function
myDatabaseFunction('old_data')

# invoke onUpdate or onWrite function
myDatabaseFunction({before: 'old_data', after: 'new_data' })

before/after seçeneklerine ek olarak kabuk, bir yoldaki joker karakterleri taklit etmek için params seçeneğini sunar:

# mock wildcards in path, for example: if the path was input/{group}/{id}
myDatabaseFunction('data', {params: {group: 'a', id: 123}})

Kabuk, varsayılan olarak Realtime Database işlevlerini yönetici (hizmet hesabı) ayrıcalıklarıyla çalıştırır. İşlevleri belirli bir son kullanıcı veya kimliği doğrulanmamış bir kullanıcı olarak çalıştırmak için auth seçeneğini kullanın:

# to mock unauthenticated user
myDatabaseFunction('data', {authMode: 'USER'})
# to mock end user
myDatabaseFunction('data', {auth: {uid: 'abcd'}})

Firestore işlevlerini çağırma

Firestore işlevlerini yerel olarak çalıştırırken uygun test verilerini sağlamanız gerekir. Bu genellikle onCreate işlemleri için yeni test verileri, onDelete işlemleri için eski/kaldırılmış veriler ve onUpdate veya onWrite işlevleri için her ikisinin de sağlanması anlamına gelir. Firestore verilerinin anahtar/değer çiftleri olması gerektiğini unutmayın. Desteklenen Veri Türleri başlıklı makaleyi inceleyin.

# invoke onCreate function
myFirestoreFunction({foo: ‘new’})

# invoke onDelete function
myFirestoreFunction({foo: ‘old’})

# invoke onUpdate or onWrite function
myFirestoreFunction({before: {foo: ‘old’}, after: {foo: ‘new’} })

data nesnesinin before/after alanlarına ek olarak, doküman adındaki joker karakterleri taklit etmek için options nesnesindeki params alanlarını kullanabilirsiniz:

# mock wildcards in document name, for example: if the name was input/{group}/{id}
myFirestoreFunction({foo: ‘new’}, {params: {group: 'a', id: 123}})

Kabuk, Firestore işlevlerini her zaman yönetici ayrıcalıklarıyla çalıştırır. Bu, oluşturma/güncelleme/silme etkinliklerini yönetici kullanıcı tarafından yapılmış gibi taklit ettiği anlamına gelir.

PubSub işlevlerini çağırma

PubSub işlevleri için mesaj yükünüzü bir Buffer örneğine ekleyin ve isteğe bağlı olarak veri özelliklerini gösterildiği gibi ekleyin:

// invokes a function with the JSON message { hello: 'world' } and attributes { foo: 'bar' }
myPubsubFunction({data: new Buffer('{"hello":"world"}'), attributes: {foo: 'bar'}})

Analytics işlevlerini çağırma

Kabukta myAnalyticsFunction() komutunu çalıştırarak Analytics işlevini veri olmadan çağırabilirsiniz. İşlevi test verileriyle çalıştırmak için işlevinizin ihtiyaç duyduğu belirli etkinlik verisi alanları için bir değişken tanımlamanız önerilir:

var data = {
  eventDim: [{
    // populates event.data.params
    params: {foo: {stringValue: 'bar'} },
    // Also valid:
    //   {intValue: '10'}, {floatValue: '1.0'}, {doubleValue: '1.0'}
    // populates event.data.name
    name: 'event_name',
    // populates event.data.logTime, specify in microseconds
    timestampMicros: Date.now() * 1000,
    // populates event.data.previousLogTime, specify in microseconds
    previousTimestampMicros: Date.now() * 1000,
    // populates event.data.reportingDate, specify in 'YYYYMMDD' format
    date: '20170930',
    // populates event.data.valueInUSD
    valueInUsd: 230
  }],
  userDim: userDim
};

myAnalyticsFunction(data);

Storage ve Auth işlevlerini çağırma

Storage ve Auth işlevleri için yerel işlevi, işlevde görmek istediğiniz test verileriyle çağırın. Test verileriniz, ilgili veri biçimlerine uygun olmalıdır:

Yalnızca kodunuzun bağlı olduğu alanları belirtin veya yalnızca işlevi çalıştırmak istiyorsanız hiçbir alan belirtmeyin.