Programar funções


Se você quiser programar funções para serem executadas em horários especificados, use o gerenciador onSchedule fornecido por firebase-functions/v2/scheduler. Essas funções usam Cloud Scheduler para invocar a lógica da função nos horários ou intervalos definidos.

Antes de começar

Para usar essa solução no seu projeto do Firebase, é preciso que o projeto esteja no plano de preços Blaze. Se ainda não estiver no plano Blaze, faça upgrade do seu plano de preços.

O faturamento é obrigatório, mas o custo geral é gerenciável, porque cada job do Cloud Scheduler custa US$ 0,10 (USD) por mês e há um crédito de três jobs por conta do Google, sem custo financeiro. Use a calculadora de preços do Blaze para gerar uma estimativa de custo com base na projeção de uso.

A API do Cloud Scheduler precisa estar ativada no projeto. Essa API já deve estar ativada na maioria dos projetos do Firebase. Para verificar isso, acesse o console do Google Cloud.

Escrever uma função programada

No Cloud Functions for Firebase, a lógica de programação está no código das funções, sem requisitos especiais de tempo de implantação. Por exemplo, para limpar contas de usuário inativas uma vez por dia, é possível escrever uma função começando com as seguintes declarações de importação:

Node.js

// The Cloud Functions for Firebase SDK to set up triggers and logging.
const {onSchedule} = require("firebase-functions/v2/scheduler");
const {logger} = require("firebase-functions");

// The Firebase Admin SDK to delete inactive users.
const admin = require("firebase-admin");
admin.initializeApp();

// The es6-promise-pool to limit the concurrency of promises.
const PromisePool = require("es6-promise-pool").default;
// Maximum concurrent account deletions.
const MAX_CONCURRENT = 3;

Python

# The Cloud Functions for Firebase SDK to set up triggers and logging.
from firebase_functions import scheduler_fn

# The Firebase Admin SDK to delete users.
import firebase_admin
from firebase_admin import auth

firebase_admin.initialize_app()

Em seguida, use onSchedule para iniciar uma tarefa do Cloud Scheduler:

Node.js

// Run once a day at midnight, to clean up the users
// Manually run the task here https://console.cloud.google.com/cloudscheduler
exports.accountcleanup = onSchedule("every day 00:00", async (event) => {
  // Fetch all user details.
  const inactiveUsers = await getInactiveUsers();

  // Use a pool so that we delete maximum `MAX_CONCURRENT` users in parallel.
  const promisePool = new PromisePool(
      () => deleteInactiveUser(inactiveUsers),
      MAX_CONCURRENT,
  );
  await promisePool.start();

  logger.log("User cleanup finished");
});

Python

# Run once a day at midnight, to clean up inactive users.
# Manually run the task here https://console.cloud.google.com/cloudscheduler
@scheduler_fn.on_schedule(schedule="every day 00:00")
def accountcleanup(event: scheduler_fn.ScheduledEvent) -> None:
    """Delete users who've been inactive for 30 days or more."""
    user_page: auth.ListUsersPage | None = auth.list_users()
    while user_page is not None:
        inactive_uids = [
            user.uid for user in user_page.users if is_inactive(user, timedelta(days=30))
        ]
        auth.delete_users(inactive_uids)
        user_page = user_page.get_next_page()

O Cloud Scheduler oferece suporte à sintaxe do Unix Crontab e do App Engine. Por exemplo, para usar o Crontab, faça algo como:

Node.js

exports.scheduledFunctionCrontab = onSchedule("5 11 * * *", async (event) => {
  // ...
});

Python

@scheduler_fn.on_schedule(schedule="5 11 * * *")

Implantar uma função programada

Quando você implanta uma função programada, um job do programador e uma função HTTP são criados automaticamente. A CLI do Firebase reflete o nome da função, e é possível conferir o job e a função no console do Google Cloud. O nome do tópico é definido conforme a seguinte convenção:

firebase-schedule-function_name-region

Exemplo:

firebase-schedule-accountcleanup-us-east1.

No horário programado, a conta de serviço padrão de computação invoca a função HTTP associada. Isso significa que apenas o job do Cloud Scheduler associado tem permissão para executar a função.