Plugin Pinecone

Plugin Pinecone menyediakan implementasi pengindeks dan retriever yang menggunakan database vektor cloud Pinecone.

Penginstalan

npm i --save genkitx-pinecone

Konfigurasi

Untuk menggunakan plugin ini, tentukan plugin ini saat Anda memanggil configureGenkit():

import { pinecone } from 'genkitx-pinecone';

export default configureGenkit({
  plugins: [
    pinecone([
      {
        indexId: 'bob-facts',
        embedder: textEmbeddingGecko,
      },
    ]),
  ],
  // ...
});

Anda harus menentukan ID indeks Pinecone dan model embedding yang ingin digunakan.

Selain itu, Anda harus mengonfigurasi Genkit dengan kunci API Pinecone Anda. Ada dua cara untuk melakukannya:

• Menetapkan variabel lingkungan PINECONE_API_KEY.

• Tentukan kode ini dalam parameter opsional clientParams:

  clientParams: {
    apiKey: ...,
  }
  

  Nilai parameter ini adalah objek PineconeConfiguration, yang diteruskan ke klien Pinecone; Anda dapat menggunakannya untuk meneruskan parameter apa pun yang didukung klien.

Penggunaan

Impor referensi retriever dan pengindeks seperti:

import { pineconeRetrieverRef } from 'genkitx-pinecone';
import { pineconeIndexerRef } from 'genkitx-pinecone';

Lalu, teruskan referensi ke retrieve() dan index():

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await retrieve({ retriever: pineconeRetrieverRef, query });

// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = pineconeRetrieverRef({
  indexId: 'bob-facts',
});
docs = await retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await index({ indexer: pineconeIndexerRef, documents });

// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = pineconeIndexerRef({
  indexId: 'bob-facts',
});
await index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });

Lihat halaman Pembuatan yang diotomatiskan dengan pengambilan untuk diskusi umum tentang pengindeks dan pengambil.