Jangan lewatkan sorotan dari Firebase di Google I/O 2023. Pelajari lebih lanjut

Menggunakan build TensorFlow Lite kustom

Jika Anda adalah developer ML berpengalaman dan library TensorFlow Lite yang sudah di-build sebelumnya tidak sesuai dengan kebutuhan, Anda dapat menggunakan build TensorFlow Lite kustom dengan ML Kit. Misalnya, Anda dapat menambahkan ops kustom.

Prasyarat

Lingkungan build TensorFlow Lite yang aktif

Memaketkan TensorFlow Lite kustom untuk Android

Build Tensorflow Lite AAR:

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

Langkah ini akan menghasilkan file AAR di bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/. Publikasikan AAR TensorFlow Lite kustom ke repositori Maven lokal:

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

Terakhir, di build.gradle aplikasi Anda, ganti TensorFlow Lite dengan versi kustom:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'