Buka konsol

Menggunakan build TensorFlow Lite kustomplat_ios

Jika Anda adalah developer ML berpengalaman dan library TensorFlow Lite pre-built tidak sesuai dengan kebutuhan, Anda dapat menggunakan build TensorFlow Lite kustom dengan ML Kit. Misalnya, Anda dapat menambahkan ops kustom.

Prasyarat

  • Lingkungan build TensorFlow Lite yang aktif
  • Pembayaran TensorFlow Lite 1.10.1

Anda dapat memeriksa versi yang benar menggunakan Git:

git checkout -b work
git reset --hard tflite-v1.10.1
git cherry-pick 4dcfddc5d12018a5a0fdca652b9221ed95e9eb23

Membangun library Tensorflow Lite

  1. Bangun Tensorflow Lite (dengan modifikasi Anda) dengan mengikuti petunjuk standar
  2. Buat framework:
tensorflow/lite/lib_package/create_ios_frameworks.sh

Framework yang dihasilkan dapat ditemukan di tensorflow/lite/gen/ios_frameworks/tensorflow_lite.framework.zip

Membuat pod lokal

  1. Buat direktori untuk pod lokal Anda
  2. Jalankan pod lib create TensorFlowLite di direktori yang Anda buat
  3. Buat direktori Frameworks di dalam direktori TensorFlowLite
  4. Buka file tensorflow_lite.framework.zip yang dihasilkan di atas
  5. Salin tensorflow_lite.framework ke TensorFlowLite/Frameworks
  6. Ubah TensorFlowLite/TensorFlowLite.podspec yang dihasilkan untuk menambahkan library sebagai referensi:
    Pod::Spec.new do |s|
      s.name             = 'TensorFlowLite'
      s.version          = '0.1.7' # Version must match.
      s.ios.deployment_target = '9.0'

      # ... make other changes as desired

      internal_pod_root = Pathname.pwd
      s.frameworks = 'Accelerate'
      s.libraries = 'c++'
      s.vendored_frameworks = 'Frameworks/tensorflow_lite.framework'

      s.pod_target_xcconfig = {
        'SWIFT_VERSION' => '4.0',
        'INTERNAL_POD_ROOT' => "#{internal_pod_root}",
        'HEADER_SEARCH_PATHS' => "$(inherited) '${INTERNAL_POD_ROOT}/Frameworks/tensorflow_lite.framework/Headers'",
        'OTHER_LDFLAGS' => "-force_load '${INTERNAL_POD_ROOT}/Frameworks/tensorflow_lite.framework/tensorflow_lite'"
      }
    end

Mereferensikan pod khusus dalam project Anda

Anda dapat menyertakan pod khusus dengan mereferensikannya langsung dari Podfile aplikasi Anda:

pod 'Firebase/MLModelInterpreter'
pod 'TensorFlowLite', :path => 'path/to/your/TensorflowLite'

Untuk mengetahui opsi lain terkait cara mengelola pod pribadi, baca bagian Pod Pribadi dalam dokumentasi CocoaPods. Perlu diperhatikan bahwa versinya harus sama persis dan Anda harus mereferensikan versi ini ketika menyertakan pod dari repositori pribadi, misalnya pod 'TensorFlowLite', "1.10.1".