Nesne Algılama ve İzleme

Makine Öğrenimi Kiti'nin cihaz üzerinde nesne algılama ve izleme API'si sayesinde, ve bir resimdeki veya canlı kameradaki en belirgin nesneleri gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz feed'i seçin. Ayrıca isteğe bağlı olarak, algılanan nesneleri birkaç farklı segmentten birine sınıflandırabilirsiniz. yardımcı olur.

Kaba sınıflandırma ile nesne algılama ve izleme, çeşitli nesneleri tanımlamak için yararlıdır. canlı görsel arama deneyimleri oluşturun. Çünkü nesne algılama ve izleme, olarak çalışırsa daha uzun bir kullanıcı deneyiminin görsel arama ardışık düzeni üzerinde çalışır. Nesneleri tespit edip filtreledikten sonra bunları aktarabilirsiniz Cloud Vision Product Search gibi bir bulut arka ucuna kullanarak eğittiğiniz modele, örneğin AutoML Vision Edge'i tıklayın.

iOS Android

Temel özellikler

Hızlı nesne algılama ve izleme Resimde nesneleri algılayıp konumlarını alabilirsiniz. Nesneleri resimlerde izleyin.
Optimize edilmiş cihaz üzerinde model Nesne algılama ve izleme modeli, mobil cihazlar için optimize edilmiştir ve düşük uçlu cihazlarda bile gerçek zamanlı uygulamalarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır. cihazlar.
Belirgin nesne algılama Bir resimdeki en belirgin nesneyi otomatik olarak belirleyin.
Kaba sınıflandırma Nesneleri filtreleyip hariç tutmak için kullanabileceğiniz geniş kategorilere ayırma ilgisiz nesneler bulunur. Aşağıdaki kategoriler desteklenir: ev eşyaları, moda ürünleri, yiyecekler, bitkiler, yerler ve bilinmeyenleri içerir.

Örnek sonuçlar

Resimlerde en belirgin nesneyi izleme

İzleme Kimliği 0
Sınırlar (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Kategori YER
Sınıflandırma güveni 0,9296875
İzleme Kimliği 0
Sınırlar (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Kategori YER
Sınıflandırma güveni 0,8710938
İzleme Kimliği 0
Sınırlar (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Kategori YER
Sınıflandırma güveni 0,8828125

Fotoğraf: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

Statik bir resimdeki birden çok nesne

Nesne 0
Sınırlar (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Kategori FASHION_GOOD
Sınıflandırma güveni 0,95703125
Nesne 1
Sınırlar (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Kategori FASHION_GOOD
Sınıflandırma güveni 0,84375
Nesne 2
Sınırlar (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Kategori FASHION_GOOD
Sınıflandırma güveni 0,94921875
Nesne 3
Sınırlar (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Kategori FASHION_GOOD
Sınıflandırma güveni 0,9375