Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

কাস্টম মডেল

আপনি যদি একজন অভিজ্ঞ ML ডেভেলপার হন এবং ML Kit-এর পূর্ব-নির্মিত মডেলগুলি আপনার চাহিদা পূরণ না করে, তাহলে আপনি ML Kit-এর সাথে একটি কাস্টম TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করতে পারেন৷

Firebase ব্যবহার করে আপনার TensorFlow Lite মডেল হোস্ট করুন বা আপনার অ্যাপের সাথে প্যাকেজ করুন। তারপর, আপনার কাস্টম মডেলের সেরা-উপলব্ধ সংস্করণ ব্যবহার করে অনুমান সম্পাদন করতে ML কিট SDK ব্যবহার করুন৷ আপনি যদি Firebase এর সাথে আপনার মডেল হোস্ট করেন, তাহলে ML Kit স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার ব্যবহারকারীদের সর্বশেষ সংস্করণের সাথে আপডেট করে।

iOS অ্যান্ড্রয়েড

মূল ক্ষমতা

টেনসরফ্লো লাইট মডেল হোস্টিং আপনার অ্যাপের বাইনারি সাইজ কমাতে এবং আপনার অ্যাপ সবসময় আপনার মডেলের সবচেয়ে সাম্প্রতিক সংস্করণ ব্যবহার করছে তা নিশ্চিত করতে Firebase ব্যবহার করে আপনার মডেল হোস্ট করুন
অন-ডিভাইস ML অনুমান আপনার কাস্টম TensorFlow Lite মডেল চালানোর জন্য ML Kit SDK ব্যবহার করে একটি iOS বা Android অ্যাপে অনুমান সম্পাদন করুন। মডেলটি অ্যাপের সাথে বান্ডিল করা যেতে পারে, ক্লাউডে হোস্ট করা বা উভয়ই।
স্বয়ংক্রিয় মডেল ফলব্যাক একাধিক মডেল উত্স নির্দিষ্ট করুন; ক্লাউড-হোস্টেড মডেল অনুপলব্ধ হলে স্থানীয়ভাবে সঞ্চিত মডেল ব্যবহার করুন
স্বয়ংক্রিয় মডেল আপডেট আপনার অ্যাপটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার মডেলের নতুন সংস্করণ ডাউনলোড করে এমন শর্তগুলি কনফিগার করুন: যখন ব্যবহারকারীর ডিভাইস নিষ্ক্রিয় থাকে, চার্জ করা হয় বা Wi-Fi সংযোগ থাকে

বাস্তবায়নের পথ

আপনার টেনসরফ্লো মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন TensorFlow ব্যবহার করে একটি কাস্টম মডেল তৈরি করুন এবং প্রশিক্ষণ দিন। অথবা, একটি বিদ্যমান মডেলকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন যা আপনি যা অর্জন করতে চান তার অনুরূপ একটি সমস্যার সমাধান করে। TensorFlow Lite ডেভেলপার গাইড দেখুন।
মডেলটিকে টেনসরফ্লো লাইটে রূপান্তর করুন গ্রাফটি হিমায়িত করে এবং তারপর TensorFlow অপ্টিমাইজিং কনভার্টার (TOCO) ব্যবহার করে আপনার মডেলকে স্ট্যান্ডার্ড টেনসরফ্লো ফর্ম্যাট থেকে টেনসরফ্লো লাইটে রূপান্তর করুন। TensorFlow Lite ডেভেলপার গাইড দেখুন।
Firebase এর সাথে আপনার TensorFlow Lite মডেল হোস্ট করুন ঐচ্ছিক: আপনি যখন Firebase-এর সাথে আপনার TensorFlow Lite মডেল হোস্ট করেন এবং আপনার অ্যাপে ML Kit SDK অন্তর্ভুক্ত করেন, তখন ML Kit আপনার ব্যবহারকারীদের আপনার মডেলের সর্বশেষ সংস্করণের সাথে আপ টু ডেট রাখে। ব্যবহারকারীর ডিভাইসটি নিষ্ক্রিয় বা চার্জিং থাকা অবস্থায় বা Wi-Fi সংযোগ থাকলে মডেল আপডেটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডাউনলোড করতে আপনি ML Kit কনফিগার করতে পারেন৷
অনুমানের জন্য TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করুন আপনার Firebase-হোস্টেড বা অ্যাপ-বান্ডেল করা মডেলের সাথে অনুমান সম্পাদন করতে আপনার iOS বা Android অ্যাপে ML Kit-এর কাস্টম মডেল API ব্যবহার করুন।