Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

জন্য এমএল কিট

বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাগুলি সমাধান করতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

এমএল কিট এমন একটি মোবাইল এসডিকে যা একটি শক্তিশালী তবুও সহজে ব্যবহারযোগ্য প্যাকেজটিতে অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে গুগলের মেশিন লার্নিং দক্ষতা নিয়ে আসে brings আপনি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন বা অভিজ্ঞ, আপনি কোডের কয়েকটি লাইনে আপনার প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা বাস্তবায়ন করতে পারেন। শুরু করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বা মডেল অপ্টিমাইজেশনের গভীর জ্ঞান থাকা দরকার নেই। অন্যদিকে, আপনি যদি অভিজ্ঞ এমএল বিকাশকারী হন, এমএল কিটটি এমন সুবিধাজনক এপিআই সরবরাহ করে যা আপনাকে আপনার মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আপনার কাস্টম টেনসরফ্লো লাইট মডেলগুলি ব্যবহার করতে সহায়তা করে।

মূল ক্ষমতা

উত্পাদনের জন্য সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রস্তুত

এমএল কিট সাধারণ মোবাইল ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত এপিআইয়ের একটি সেট নিয়ে আসে: পাঠ্য সনাক্তকরণ, মুখগুলি সনাক্তকরণ, ল্যান্ডমার্কগুলি সনাক্তকরণ, বারকোডগুলি স্ক্যান করা, চিত্রগুলি লেবেল করা এবং পাঠ্যের ভাষা সনাক্তকরণ। এমএল কিট লাইব্রেরিতে কেবল ডেটা প্রবেশ করুন এবং এটি আপনাকে প্রয়োজনীয় তথ্য দেয়।

অন ​​ডিভাইস বা মেঘে

এমএল কিটের নির্বাচনের এপিআইগুলি ডিভাইস বা ক্লাউডে চলে। আমাদের অন-ডিভাইস API গুলি আপনার ডেটা দ্রুত প্রক্রিয়া করতে পারে এবং কোনও নেটওয়ার্ক সংযোগ না থাকা সত্ত্বেও কাজ করতে পারে। অন্যদিকে, আমাদের মেঘ-ভিত্তিক এপিআইগুলি আপনাকে আরও উচ্চতর স্তরের নির্ভুলতা দিতে গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির শক্তি অর্জন করে।

কাস্টম মডেল স্থাপন করুন

যদি এমএল কিটের এপিআইগুলি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে আবরণ না দেয় তবে আপনি সর্বদা নিজের বিদ্যমান টেনসরফ্লো লাইট মডেলগুলি আনতে পারেন। কেবলমাত্র আপনার মডেলটিকে ফায়ারবেসে আপলোড করুন এবং আমরা এটি আপনার অ্যাপে হোস্টিং ও পরিবেশনের যত্ন নেব। এমএল কিট আপনার কাস্টম মডেলটিতে একটি API স্তর হিসাবে কাজ করে, এটি চালানো এবং ব্যবহার সহজ করে তোলে।

এটা কিভাবে কাজ করে?

এমএল কিট আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এমএল কৌশলগুলি গুগল ক্লাউড ভিশন এপিআই , টেনসরফ্লো লাইট এবং অ্যান্ড্রয়েড নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই একসাথে একক এসডিকে এনে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রয়োগ করা সহজ করে তোলে। আপনার ক্লাউড-ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণের শক্তি, মোবাইল-অপ্টিমাইজড অন-ডিভাইস মডেলগুলির রিয়েল-টাইম ক্ষমতাগুলি বা কাস্টম টেনসরফ্লো লাইট মডেলগুলির নমনীয়তা প্রয়োজন কিনা, এমএল কিট কেবল কয়েকটি লাইনের কোড দিয়ে এটিকে সম্ভব করে তোলে।

ডিভাইসে বা মেঘে কোন বৈশিষ্ট্য উপলব্ধ?

বৈশিষ্ট্য ডিভাইসে থাকা মেঘ
পাঠ্য স্বীকৃতি
মুখ সনাক্তকরণ
বারকোড স্ক্যানিং
চিত্র লেবেলিং
অবজেক্ট সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং
ল্যান্ডমার্ক স্বীকৃতি
ভাষা সনাক্তকরণ
অনুবাদ
স্মার্ট রিপ্লাই
অটোমেল মডেল অনুমিতি
কাস্টম মডেল অনুমিতি

বাস্তবায়নের পথ

এসডিকে একীভূত করুন গ্রেডেল বা কোকোপড ব্যবহার করে দ্রুত এসডিকে অন্তর্ভুক্ত করুন।
ইনপুট ডেটা প্রস্তুত করুন উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কোনও দৃষ্টিভঙ্গি বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে থাকেন তবে ক্যামেরা থেকে একটি চিত্র ক্যাপচার করুন এবং চিত্রের আবর্তনের মতো প্রয়োজনীয় মেটাডেটা তৈরি করুন বা তাদের গ্যালারী থেকে কোনও ফটো নির্বাচন করতে ব্যবহারকারীকে অনুরোধ করুন।
আপনার ডেটাতে এমএল মডেল প্রয়োগ করুন আপনার ডেটাতে এমএল মডেল প্রয়োগ করে, আপনি ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে সনাক্ত করা মুখগুলির সংবেদনশীল পরিস্থিতি বা চিত্রটিতে স্বীকৃত আইটেম এবং ধারণাগুলির মতো অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করেন। ফটো অ্যালবিলিশমেন্ট, স্বয়ংক্রিয় মেটাডেটা জেনারেশন, বা আপনি যা কল্পনা করতে পারেন তার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি পাওয়ার জন্য এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পাওয়ার ইন অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ