Android पर Firebase की पुष्टि और फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, इमेज को Cloud Vision की मदद से सुरक्षित तरीके से लेबल करें

अपने ऐप्लिकेशन से Google Cloud API को कॉल करने के लिए, आपको एक इंटरमीडिएट REST API बनाना होगा. यह अनुमति को मैनेज करता है और एपीआई कुंजियों जैसी सीक्रेट वैल्यू को सुरक्षित रखता है. इसके बाद, आपको अपने मोबाइल ऐप्लिकेशन में कोड लिखना होगा, ताकि इस इंटरमीडिएट सेवा से पुष्टि की जा सके और इसके साथ कम्यूनिकेट किया जा सके.

इस REST API को बनाने का एक तरीका है, Firebase Authentication और Functions का इस्तेमाल करना. इससे आपको Google Cloud API के लिए मैनेज किया गया, सर्वरलेस गेटवे मिलता है. यह पुष्टि करने की प्रोसेस को मैनेज करता है और इसे पहले से बने SDK की मदद से, आपके मोबाइल ऐप्लिकेशन से कॉल किया जा सकता है.

इस गाइड में बताया गया है कि इस तकनीक का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन से Cloud Vision API को कैसे कॉल करें. इस तरीके से, पुष्टि किए गए सभी उपयोगकर्ता आपके Cloud प्रोजेक्ट के ज़रिए, Cloud Vision की बिल की गई सेवाओं को ऐक्सेस कर पाएंगे. इसलिए, आगे बढ़ने से पहले, यह देख लें कि पुष्टि करने का यह तरीका आपके इस्तेमाल के उदाहरण के लिए सही है या नहीं.

शुरू करने से पहले

अपने प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करना

अगर आपने पहले से ही A/B टेस्टिंग नहीं बनाई है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.
अगर आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए, क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं किए हैं, तो अभी ऐसा करें:
1. Firebase कंसोल में, Firebase ML एपीआई पेज खोलें.
2. अगर आपने अपने प्रोजेक्ट को इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाले Blaze प्लान पर अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें पर क्लिक करें. (आपको अपग्रेड करने के लिए सिर्फ़ तब कहा जाएगा, जब आपका प्रोजेक्ट Blaze प्लान पर नहीं होगा.)
  
  सिर्फ़ ब्लेज़ प्लान वाले प्रोजेक्ट, क्लाउड पर आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.
3. अगर क्लाउड पर आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड पर आधारित एपीआई चालू करें पर क्लिक करें.
Cloud Vision API का ऐक्सेस बंद करने के लिए, अपनी मौजूदा Firebase API कुंजियों को कॉन्फ़िगर करें:
1. Cloud Console का क्रेडेंशियल पेज खोलें.
2. सूची में मौजूद हर एपीआई पासकोड के लिए, बदलाव करने का व्यू खोलें. इसके बाद, Key Restrictions सेक्शन में जाकर, सूची में उपलब्ध सभी एपीआई जोड़ें. हालांकि, Cloud Vision API को छोड़ दें.

कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन को डिप्लॉय करना

इसके बाद, उस Cloud फ़ंक्शन को डिप्लॉय करें जिसका इस्तेमाल करके, आपको अपने ऐप्लिकेशन और Cloud Vision API के बीच ब्रिज बनाना है. functions-samples रिपॉज़िटरी में एक उदाहरण दिया गया है. इसका इस्तेमाल किया जा सकता है.

डिफ़ॉल्ट रूप से, इस फ़ंक्शन के ज़रिए Cloud Vision API को ऐक्सेस करने पर, आपके ऐप्लिकेशन के सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं को Cloud Vision API का ऐक्सेस मिलेगा जिनकी पुष्टि हो चुकी है. अलग-अलग ज़रूरतों के हिसाब से, फ़ंक्शन में बदलाव किया जा सकता है.

फ़ंक्शन को डिप्लॉय करने के लिए:

functions-samples repo को क्लोन करें या डाउनलोड करें और Node-1st-gen/vision-annotate-image डायरेक्ट्री पर जाएं:
```
git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
```
डिपेंडेंसी इंस्टॉल करें:
```
cd functions
npm install
cd ..
```
अगर आपके पास Firebase CLI नहीं है, तो इसे इंस्टॉल करें.
vision-annotate-image डायरेक्ट्री में Firebase प्रोजेक्ट शुरू करें. जब कहा जाए, तब सूची में से अपना प्रोजेक्ट चुनें.
```
firebase init
```
फ़ंक्शन डिप्लॉय करें:
```
firebase deploy --only functions:annotateImage
```

अपने ऐप्लिकेशन में Firebase Auth जोड़ना

ऊपर डिप्लॉय किया गया कॉल किया जा सकने वाला फ़ंक्शन, आपके ऐप्लिकेशन के उन उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों को अस्वीकार कर देगा जिन्होंने पुष्टि नहीं की है. अगर आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो आपको अपने ऐप्लिकेशन में Firebase Auth जोड़ना होगा.

अपने ऐप्लिकेशन में ज़रूरी डिपेंडेंसी जोड़ें

Cloud Functions for Firebase (क्लाइंट) और gson Android लाइब्रेरी के लिए, अपनी मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) Gradle फ़ाइल में डिपेंडेंसी जोड़ें (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle):

implementation("com.google.firebase:firebase-functions:22.1.0")
implementation("com.google.code.gson:gson:2.8.6")

अब इमेज को लेबल किया जा सकता है.

1. इनपुट इमेज तैयार करना

Cloud Vision को कॉल करने के लिए, इमेज को base64 एन्कोड की गई स्ट्रिंग के तौर पर फ़ॉर्मैट किया जाना चाहिए. सेव किए गए फ़ाइल यूआरआई से किसी इमेज को प्रोसेस करने के लिए:

इमेज को Bitmap ऑब्जेक्ट के तौर पर पाएं:

Kotlin

var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)

Java

Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);

बैंडविथ बचाने के लिए, इमेज को छोटा किया जा सकता है. Cloud Vision के लिए सुझाए गए इमेज साइज़ देखें.

Kotlin

private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
    val originalWidth = bitmap.width
    val originalHeight = bitmap.height
    var resizedWidth = maxDimension
    var resizedHeight = maxDimension
    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth =
            (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension
        resizedHeight =
            (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth = maxDimension
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
}

Java

private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
    int originalWidth = bitmap.getWidth();
    int originalHeight = bitmap.getHeight();
    int resizedWidth = maxDimension;
    int resizedHeight = maxDimension;

    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension;
        resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = maxDimension;
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
}

Kotlin

// Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)

Java

// Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);

बिटमैप ऑब्जेक्ट को base64 कोड में बदली गई स्ट्रिंग में बदलें:

Kotlin

// Convert bitmap to base64 encoded string
val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)

Java

// Convert bitmap to base64 encoded string
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);

Bitmap

2. इमेज को लेबल करने के लिए, कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन को शुरू करें

किसी इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट को लेबल करने के लिए, कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन को JSON Cloud Vision अनुरोध पास करें.

सबसे पहले, Cloud Functions का इंस्टेंस शुरू करें:

Kotlin

private lateinit var functions: FirebaseFunctions
// ...
functions = Firebase.functions

Java

private FirebaseFunctions mFunctions;
// ...
mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();

फ़ंक्शन को लागू करने का तरीका तय करें:

Kotlin

private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
    return functions
        .getHttpsCallable("annotateImage")
        .call(requestJson)
        .continueWith { task ->
            // This continuation runs on either success or failure, but if the task
            // has failed then result will throw an Exception which will be
            // propagated down.
            val result = task.result?.data
            JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
        }
}

Java

private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
    return mFunctions
            .getHttpsCallable("annotateImage")
            .call(requestJson)
            .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                @Override
                public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                    // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                    // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                    // propagated down.
                    return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                }
            });
}

Type को LABEL_DETECTION पर सेट करके, JSON अनुरोध बनाएं:

Kotlin

// Create json request to cloud vision
val request = JsonObject()
// Add image to request
val image = JsonObject()
image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
request.add("image", image)
// Add features to the request
val feature = JsonObject()
feature.add("maxResults", JsonPrimitive(5))
feature.add("type", JsonPrimitive("LABEL_DETECTION"))
val features = JsonArray()
features.add(feature)
request.add("features", features)

Java

// Create json request to cloud vision
JsonObject request = new JsonObject();
// Add image to request
JsonObject image = new JsonObject();
image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
request.add("image", image);
//Add features to the request
JsonObject feature = new JsonObject();
feature.add("maxResults", new JsonPrimitive(5));
feature.add("type", new JsonPrimitive("LABEL_DETECTION"));
JsonArray features = new JsonArray();
features.add(feature);
request.add("features", features);

आखिर में, फ़ंक्शन को लागू करें:

Kotlin

annotateImage(request.toString())
    .addOnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            // Task failed with an exception
            // ...
        } else {
            // Task completed successfully
            // ...
        }
    }

Java

annotateImage(request.toString())
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                if (!task.isSuccessful()) {
                    // Task failed with an exception
                    // ...
                } else {
                    // Task completed successfully
                    // ...
                }
            }
        });

3. लेबल किए गए ऑब्जेक्ट के बारे में जानकारी पाना

अगर इमेज लेबल करने की प्रोसेस पूरी हो जाती है, तो टास्क के नतीजे में BatchAnnotateImagesResponse का JSON रिस्पॉन्स दिखेगा. labelAnnotations कलेक्शन में मौजूद हर ऑब्जेक्ट, इमेज में लेबल की गई किसी चीज़ के बारे में बताता है. हर लेबल के लिए, आपको लेबल के टेक्स्ट की जानकारी, उसका नॉलेज ग्राफ़ एंटिटी आईडी (अगर उपलब्ध हो), और मैच होने का कॉन्फ़िडेंस स्कोर मिल सकता है. उदाहरण के लिए:

Kotlin

for (label in task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["labelAnnotations"].asJsonArray) {
    val labelObj = label.asJsonObject
    val text = labelObj["description"]
    val entityId = labelObj["mid"]
    val confidence = labelObj["score"]
}

Java

for (JsonElement label : task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("labelAnnotations").getAsJsonArray()) {
    JsonObject labelObj = label.getAsJsonObject();
    String text = labelObj.get("description").getAsString();
    String entityId = labelObj.get("mid").getAsString();
    float score = labelObj.get("score").getAsFloat();
}