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在Android上使用Firebase Auth和功能通過Cloud Vision安全地標記圖像

為了從您的應用程序調用Google Cloud API，您需要創建一個中間的REST API，該API處理授權並保護API密鑰等秘密值。然後，您需要在移動應用程序中編寫代碼，以對此中間服務進行身份驗證並與之通信。

創建此REST API的一種方法是使用Firebase身份驗證和功能，它為您提供了一個可管理的，無服務器的Google Cloud API網關，該網關可處理身份驗證，並且可以使用內置的SDK從移動應用中調用。

本指南演示瞭如何使用此技術從您的應用程序調用Cloud Vision API。此方法將允許所有經過身份驗證的用戶通過您的Cloud項目訪問Cloud Vision計費服務，因此在繼續操作之前，請考慮此身份驗證機制是否足以滿足您的用例。

在你開始之前

配置項目

  1. 如果尚未將Firebase添加到您的Android項目中。

  2. 如果您尚未為項目啟用基於雲的API，請立即執行以下操作：

    1. 打開Firebase控制台的Firebase ML API頁面。

    2. 如果尚未將項目升級到Blaze計劃，請單擊“升級” 。 （僅當您的項目不在Blaze計劃中時，系統才會提示您升級。）

      只有Blaze級別的項目才能使用基於雲的API。

    3. 如果尚未啟用基於雲的API，請點擊啟用基於雲的API 。
  3. 配置您現有的Firebase API密鑰以禁止訪問Cloud Vision API：
    1. 打開雲控制台的“憑據”頁面。
    2. 對於列表中的每個API密鑰，打開編輯視圖，然後在“密鑰限制”部分中，將除Cloud Vision API之外的所有可用API添加到列表中。

部署可調用函數

接下來，部署將用於橋接應用程序和Cloud Vision API的Cloud Function。 functions-samples存儲庫包含您可以使用的示例。

默認情況下，通過此功能訪問Cloud Vision API將僅允許您應用程序的經過身份驗證的用戶訪問Cloud Vision API。您可以針對不同需求修改功能。

部署功能：

  1. 克隆或下載功能樣本回購，然後轉到vision-annotate-image目錄：
    git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd vision-annotate-image
  2. 安裝依賴項：
    cd functions
npm install
cd ..
  3. 如果您沒有Firebase CLI，請安裝它。
  4. 在vision-annotate-image目錄中初始化Firebase項目。出現提示時，在列表中選擇您的項目。 
    firebase init
  5. 部署功能：
    firebase deploy --only functions:annotateImage

將Firebase身份驗證添加到您的應用

上面部署的callable函數將拒絕您應用程序未經身份驗證的用戶的任何請求。如果您尚未這樣做，則需要將Firebase Auth添加到您的應用中。

向您的應用添加必要的依賴項

  • 將Firebase Functions和gson Android庫的依賴項添加到模塊（應用程序級）Gradle文件（通常為app / build.gradle）：
    implementation 'com.google.firebase:firebase-functions:19.2.0'
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'

    • 現在您可以為圖像加標籤了。

    1.準備輸入圖像

    為了調用Cloud Vision，必須將圖像格式化為base64編碼的字符串。要從保存的文件URI處理圖像：
    1. 獲取圖像作為Bitmap對象：

      爪哇

      Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);

      Kotlin + KTX

      var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)
    2. （可選）按比例縮小圖像以節省帶寬。請參閱Cloud Vision建議的圖像大小。

      爪哇

      private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
    int originalWidth = bitmap.getWidth();
    int originalHeight = bitmap.getHeight();
    int resizedWidth = maxDimension;
    int resizedHeight = maxDimension;

    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension;
        resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = maxDimension;
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
}

      Kotlin + KTX

      private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
    val originalWidth = bitmap.width
    val originalHeight = bitmap.height
    var resizedWidth = maxDimension
    var resizedHeight = maxDimension
    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth =
                (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension
        resizedHeight =
                (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth = maxDimension
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
}

      爪哇

      // Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);

      Kotlin + KTX

      // Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)
    3. 將位圖對象轉換為base64編碼的字符串：

      爪哇

      // Convert bitmap to base64 encoded string
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);

      Kotlin + KTX

      // Convert bitmap to base64 encoded string
val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)
      4. 由Bitmap對象表示的圖像必須是直立的，不需要額外旋轉。

    2.調用可調用函數以標記圖像

    要標記圖像中的對象，請調用傳遞JSON Cloud Vision request的可調用函數。

    1. 首先，初始化一個Cloud Functions實例：

      爪哇

      private FirebaseFunctions mFunctions;
// ...
mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();

      Kotlin + KTX

      private lateinit var functions: FirebaseFunctions
// ...
functions = Firebase.functions

    2. 定義調用函數的方法：

      爪哇

      private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
    return mFunctions
            .getHttpsCallable("annotateImage")
            .call(requestJson)
            .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                @Override
                public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                    // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                    // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                    // propagated down.
                    return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                }
            });
}

      Kotlin + KTX

      private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
    return functions
            .getHttpsCallable("annotateImage")
            .call(requestJson)
            .continueWith { task ->
                // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                // has failed then result will throw an Exception which will be
                // propagated down.
                val result = task.result?.data
                JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
            }
}

    3. 創建類型設置為LABEL_DETECTION的JSON請求：

      爪哇

      // Create json request to cloud vision
JsonObject request = new JsonObject();
// Add image to request
JsonObject image = new JsonObject();
image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
request.add("image", image);
//Add features to the request
JsonObject feature = new JsonObject();
feature.add("maxResults", new JsonPrimitive(5));
feature.add("type", new JsonPrimitive("LABEL_DETECTION"));
JsonArray features = new JsonArray();
features.add(feature);
request.add("features", features);

      Kotlin + KTX

      // Create json request to cloud vision
val request = JsonObject()
// Add image to request
val image = JsonObject()
image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
request.add("image", image)
//Add features to the request
val feature = JsonObject()
feature.add("maxResults", JsonPrimitive(5))
feature.add("type", JsonPrimitive("LABEL_DETECTION"))
val features = JsonArray()
features.add(feature)
request.add("features", features)

    4. 最後，調用函數：

      爪哇

      annotateImage(request.toString())
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                if (!task.isSuccessful()) {
                    // Task failed with an exception
                    // ...
                } else {
                    // Task completed successfully
                    // ...
                }
            }
        });

      Kotlin + KTX

      annotateImage(request.toString())
        .addOnCompleteListener { task ->
            if (!task.isSuccessful) {
                // Task failed with an exception
                // ...
            } else {
                // Task completed successfully
                // ...
            }
        }

    3.獲取有關標籤對象的信息

    如果圖像標記操作成功，則任務結果中將返回BatchAnnotateImagesResponse的JSON響應。 labelAnnotations數組中的每個對labelAnnotations代表圖像中標記的對象。對於每個標籤，您可以獲得標籤的文本描述，其知識圖實體ID （如果有）以及匹配項的置信度得分。例如：

    爪哇

    for (JsonElement label : task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("labelAnnotations").getAsJsonArray()) {
    JsonObject labelObj = label.getAsJsonObject();
    String text = labelObj.get("description").getAsString();
    String entityId = labelObj.get("mid").getAsString();
    float score = labelObj.get("score").getAsFloat();
}

    Kotlin + KTX

    for (label in task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["labelAnnotations"].asJsonArray) {
    val labelObj = label.asJsonObject
    val text = labelObj["description"]
    val entityId = labelObj["mid"]
    val confidence = labelObj["score"]
}