Se for necessário um modelo de rotulagem de imagens ou detecção de objetos mais especializado, que cubra um domínio
de conceitos mais específico (por exemplo, um modelo para distinguir entre
espécies de flores ou tipos de alimentos), é possível usar o Firebase ML e o AutoML
Vision Edge para treinar um modelo com suas próprias imagens e categorias. O modelo
personalizado é treinado no Google Cloud e, assim que estiver pronto, será usado
totalmente
no dispositivo.
Treine automaticamente modelos de rotulagem de imagens e de objetos personalizados para
reconhecer os rótulos importantes para você usando seus dados de treinamento.
Hospedagem de modelo embutida
Hospede seus modelos com o Firebase e carregue-os no ambiente de execução. Ao hospedar
o modelo no Firebase, é possível garantir que os usuários tenham o modelo
mais recente sem lançar uma nova versão do app.
Também é possível agrupar o modelo com o aplicativo, para que ele esteja imediatamente disponível na instalação.
Caminho de implementação
Montar dados de treinamento
Reúna um conjunto de dados de exemplos de cada rótulo que você quer que o modelo reconheça.
Treinar um novo modelo
No Console do Google Cloud, importe os dados de treinamento e use-os para treinar
um novo modelo.
Uso do modelo no app
Agrupe o modelo com o app ou faça o download dele quando
for necessário. Em seguida, use o modelo para rotular imagens no dispositivo.
Preços e limites
Para treinar modelos personalizados com o AutoML Vision Edge, é preciso estar no plano de pagamento por
utilização (Blaze).
