این آزمایشگاههای کد را امتحان کنید تا به صورت عملی یاد بگیرید که چگونه Firebase میتواند به شما در استفاده آسانتر و مؤثرتر از مدلهای TensorFlow Lite کمک کند.
طبقهبندی ارقام (مقدمهای بر استقرار مدل)
Learn how to use Firebase's model deployment features by building an app that recognizes handwritten digits. Deploy TensorFlow Lite models with Firebase ML , analyze model performance with Performance Monitoring , and test model effectiveness with A/B Testing .
تحلیل احساسات
در این آزمایشگاه کد، شما از دادههای آموزشی خود برای تنظیم دقیق یک مدل طبقهبندی متن موجود که احساسات بیان شده در یک متن را شناسایی میکند، استفاده میکنید. سپس، مدل را با استفاده از Firebase ML مستقر میکنید و دقت مدلهای قدیمی و جدید را با A/B Testing مقایسه میکنید.
توصیه محتوا
موتورهای پیشنهاد به شما امکان میدهند تجربیات را برای کاربران شخصیسازی کنید و محتوای مرتبطتر و جذابتری را به آنها ارائه دهید. به جای ایجاد یک خط لوله پیچیده برای تأمین انرژی این ویژگی، این آزمایشگاه کد نشان میدهد که چگونه میتوانید با آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین روی دستگاه، یک موتور پیشنهاد محتوا را برای یک برنامه پیادهسازی کنید.