Essayez ces ateliers de programmation pour découvrir de manière pratique comment Firebase peut vous aider à utiliser les modèles TensorFlow Lite plus facilement et plus efficacement.
Classification des chiffres (introduction au déploiement de modèles)
Découvrez comment utiliser les fonctionnalités de déploiement de modèles de Firebase en créant une application qui reconnaît les chiffres manuscrits. Déployez des modèles TensorFlow Lite avec Firebase ML, analysez les performances des modèles avec Performance Monitoring, et testez l'efficacité des modèles avec A/B Testing.
Analyse des sentiments
Dans cet atelier de programmation, vous utilisez vos propres données d'entraînement pour ajuster un modèle de classification de texte existant qui identifie le sentiment exprimé dans un passage de texte. Ensuite, vous déployez le modèle à l'aide de Firebase ML et comparez la précision des anciens et des nouveaux modèles avec A/B Testing.
Recommandation de contenu
Les moteurs de recommandation vous permettent de personnaliser les expériences pour les utilisateurs individuels, en leur présentant des contenus plus pertinents et plus attrayants. Plutôt que de créer un pipeline complexe pour alimenter cette fonctionnalité, cet atelier de programmation explique comment implémenter un moteur de recommandation de contenu pour une application en entraînant et en déployant un modèle de ML sur l'appareil.