کدهای ML
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
این آزمایشگاههای کد را امتحان کنید تا به صورت عملی یاد بگیرید که چگونه Firebase میتواند به شما در استفاده آسانتر و مؤثرتر از مدلهای TensorFlow Lite کمک کند.
تحلیل احساسات
در این آزمایشگاه کد، شما از دادههای آموزشی خود برای تنظیم دقیق یک مدل طبقهبندی متن موجود که احساسات بیان شده در یک متن را شناسایی میکند، استفاده میکنید. سپس، مدل را با استفاده از Firebase ML مستقر میکنید و دقت مدلهای قدیمی و جدید را با A/B Testing مقایسه میکنید.
موتورهای پیشنهاد به شما امکان میدهند تجربیات را برای کاربران شخصیسازی کنید و محتوای مرتبطتر و جذابتری را به آنها ارائه دهید. به جای ایجاد یک خط لوله پیچیده برای تأمین انرژی این ویژگی، این آزمایشگاه کد نشان میدهد که چگونه میتوانید با آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین روی دستگاه، یک موتور پیشنهاد محتوا را برای یک برنامه پیادهسازی کنید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-23 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-23 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]