試試這些 Codelab,親身了解 Firebase 如何幫助您更輕鬆、更有效地使用 TensorFlow Lite 模型。
數位分類(模型部署介紹)
了解如何透過建立可識別手寫數字的應用來使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型,使用效能監控分析模型效能,並使用 A/B 測試測試模型有效性。 ( iOS+ 、安卓)
情緒分析
在此 Codelab 中,您將使用自己的訓練資料來微調現有的文字分類模型,以識別文字段落中表達的情緒。然後,您使用 Firebase ML 部署模型,並透過 A/B 測試比較新舊模型的準確性。 ( iOS+ 、安卓)
內容推薦
推薦引擎可讓您為個人用戶提供個人化體驗,為他們提供更具相關性和吸引力的內容。此 Codelab 展示瞭如何透過訓練和部署設備上的 ML 模型來為應用程式實現內容推薦引擎,而不是建立複雜的管道來支援此功能。 ( iOS+ 、安卓)