Codelabs בנושא למידת מכונה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכול לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בצורה קלה ויעילה יותר, אתם יכולים לנסות את שיעורי ה-Codelab האלה.
סיווג ספרות (מבוא לפריסת מודל)
כדי ללמוד איך להשתמש בתכונות של Firebase לפריסת מודלים, אפשר לבנות אפליקציה שמזהה ספרות בכתב יד. תפרסו מודלים של TensorFlow Lite באמצעות Firebase ML, תנתחו את ביצועי המודל באמצעות Performance Monitoring ותבדקו את יעילות המודל באמצעות A/B Testing.
בשיעור Codelab הזה תשתמשו בנתוני אימון משלכם כדי לכוונן מודל קיים לסיווג טקסט, שמזהה את הסנטימנט שמובע בקטע טקסט. לאחר מכן, פורסים את המודל באמצעות Firebase ML ומשווים את רמת הדיוק של המודלים הישן והחדש באמצעות A/B Testing.
מנועי המלצות מאפשרים לכם להתאים אישית את החוויה למשתמשים ספציפיים, ולהציג להם תוכן רלוונטי ומעניין יותר. במקום לבנות פייפליין מורכב כדי להפעיל את התכונה הזו, ב-Codelab הזה נסביר איך להטמיע מערכת המלצות תוכן לאפליקציה באמצעות אימון ופריסה של מודל ML במכשיר.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-04-18 (שעון UTC)."],[],[]]
