Essayez ces ateliers de programmation pour découvrir concrètement comment Firebase peut vous aider à utiliser les modèles TensorFlow Lite plus facilement et plus efficacement.
Classification de chiffres (introduction au déploiement de modèles)
Découvrez comment utiliser les fonctionnalités de déploiement de modèles de Firebase en créant une application qui reconnaît les chiffres manuscrits. Déployez des modèles TensorFlow Lite avec Firebase ML, analysez les performances des modèles avec Performance Monitoring et testez leur efficacité avec A/B Testing.
Analyse des sentiments
Dans cet atelier de programmation, vous utilisez vos propres données d'entraînement pour affiner un modèle de classification de texte existant qui identifie le sentiment exprimé dans un passage de texte. Ensuite, vous déployez le modèle à l'aide de Firebase ML et comparez la précision des anciens et nouveaux modèles avec A/B Testing.
Recommandation de contenu
Les moteurs de recommandations vous permettent de personnaliser l'expérience de chaque utilisateur en lui proposant des contenus plus pertinents et engageants. Plutôt que de créer un pipeline complexe pour alimenter cette fonctionnalité, cet atelier de programmation montre comment implémenter un moteur de recommandations de contenus pour une application en entraînant et en déployant un modèle de ML sur l'appareil.