Codelab ML
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Coba codelab ini untuk mempelajari secara langsung bagaimana Firebase dapat membantu Anda menggunakan model TensorFlow Lite dengan lebih mudah dan efektif.
Analisis sentimen
Pada codelab ini, Anda akan menggunakan data pelatihan Anda sendiri untuk menyesuaikan model klasifikasi teks yang sudah ada, yang mengidentifikasi sentimen yang dinyatakan dalam teks. Kemudian, Anda akan men-deploy model menggunakan Firebase ML dan membandingkan akurasi
model lama dan baru dengan A/B Testing.
Mesin pemberi saran memungkinkan Anda mempersonalisasi pengalaman pengguna individual, memberikan konten yang lebih relevan dan menarik kepada mereka. Alih-alih membuat pipeline kompleks untuk mendukung fitur ini, codelab ini menunjukkan cara mengimplementasikan mesin pemberi saran konten untuk aplikasi dengan melatih dan men-deploy model ML di perangkat.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-09-11 UTC."],[],[]]
