الدروس التطبيقية حول تعلُّم الآلة
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
جرِّب هذه الدروس التطبيقية حول الترميز لتتعرّف عمليًا على كيفية استخدام نماذج TensorFlow Lite بسهولة وفعالية أكبر من خلال Firebase.
تحليل المشاعر
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم بيانات التدريب الخاصة بك لضبط نموذج حالي لتصنيف النصوص بدقة، وهو نموذج يحدّد المشاعر المعبَّر عنها في فقرة نصية. بعد ذلك، ستنشئ النموذج باستخدام Firebase ML وتقارن دقة
النماذج القديمة والجديدة من خلال ميزة "A/B Testing".
تتيح لك محرّكات الاقتراحات تخصيص التجارب للمستخدمين الأفراد، وعرض محتوى أكثر ملاءمة وجاذبية لهم. بدلاً من إنشاء مسار معقّد لتشغيل هذه الميزة، يوضّح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تنفيذ محرك الاقتراحات لمحتوى لتطبيق من خلال تدريب نموذج تعلُّم الآلة ونشره على الجهاز فقط.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-04-23 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2026-04-23 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]
