Ateliers de programmation ML
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Essayez ces ateliers de programmation pour découvrir de manière pratique comment Firebase peut vous aider à utiliser les modèles TensorFlow Lite plus facilement et plus efficacement.
Analyse des sentiments
Dans cet atelier de programmation, vous utilisez vos propres données d'entraînement pour ajuster un modèle de classification de texte existant qui identifie le sentiment exprimé dans un passage de texte. Ensuite, vous déployez le modèle à l'aide de Firebase ML et comparez la précision
des anciens et des nouveaux modèles avec A/B Testing.
Les moteurs de recommandations vous permettent de personnaliser l'expérience de chaque utilisateur en lui proposant des contenus plus pertinents et engageants. Plutôt que de créer un pipeline complexe pour alimenter cette fonctionnalité, cet atelier de programmation montre comment implémenter un moteur de recommandations de contenus pour une application en entraînant et en déployant un modèle de ML sur l'appareil.
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Dernière mise à jour le 2026/04/23 (UTC).
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