Ćwiczenia z programowania ML
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wypróbuj te ćwiczenia w Codelabs, aby dowiedzieć się, jak Firebase może pomóc Ci łatwiej i skuteczniej korzystać z modeli TensorFlow Lite.
Analiza nastawienia
W tym ćwiczeniu wykorzystasz własne dane treningowe do dostrojenia istniejącego modelu klasyfikacji tekstu, który rozpoznaje nastrój wyrażony w fragmencie tekstu. Następnie wdrażasz model za pomocą Firebase ML i porównujesz dokładność starego i nowego modelu za pomocą A/B Testing.
Mechanizmy rekomendacji umożliwiają personalizowanie treści pod kątem poszczególnych użytkowników, dzięki czemu wyświetlane są bardziej trafne i angażujące materiały. Zamiast tworzyć złożony potok do obsługi tej funkcji, w tym ćwiczeniu pokazujemy, jak wdrożyć w aplikacji silnik rekomendacji treści, trenując i wdrażając model ML na urządzeniu.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2026-04-23 UTC."],[],[]]
