Лаборатории машинного обучения

Попробуйте эти лаборатории кода, чтобы на практике узнать, как Firebase может помочь вам более легко и эффективно использовать модели TensorFlow Lite.

Классификация цифр (введение в развертывание модели)

Скриншот приложения для классификации цифр

Узнайте, как использовать функции развертывания моделей Firebase, создав приложение, которое распознает рукописные цифры. Развертывайте модели TensorFlow Lite с помощью Firebase ML, анализируйте производительность модели с помощью мониторинга производительности и тестируйте эффективность модели с помощью A/B-тестирования. ( iOS+ , Android )

Анализ настроений

Скриншот приложения для анализа настроений

В этой кодовой лаборатории вы используете свои собственные обучающие данные для точной настройки существующей модели классификации текста, которая определяет тональность, выраженную в отрывке текста. Затем вы развертываете модель с помощью Firebase ML и сравниваете точность старой и новой моделей с помощью A/B-тестирования. ( iOS+ , Android )

Рекомендации по содержанию

Скриншот приложения для рекомендаций контента

Механизмы рекомендаций позволяют персонализировать опыт для отдельных пользователей, предоставляя им более актуальный и привлекательный контент. Вместо создания сложного конвейера для реализации этой функции в этой лаборатории кода показано, как реализовать механизм рекомендаций по контенту для приложения путем обучения и развертывания модели машинного обучения на устройстве. ( iOS+ , Android )