Попробуйте эти лаборатории кода, чтобы на практике узнать, как Firebase может помочь вам более легко и эффективно использовать модели TensorFlow Lite.
Классификация цифр (введение в развертывание модели)
Узнайте, как использовать функции развертывания модели Firebase, создав приложение, распознающее рукописные цифры. Развертывайте модели TensorFlow Lite с помощью Firebase ML , анализируйте производительность модели с помощью Performance Monitoring и тестируйте эффективность модели с помощью A/B Testing . ( iOS+ , Android )
Анализ настроений
В этой кодовой лаборатории вы используете свои собственные обучающие данные для точной настройки существующей модели классификации текста, которая определяет настроения, выраженные в отрывке текста. Затем вы развертываете модель с помощью Firebase ML и сравниваете точность старой и новой моделей с помощью A/B Testing . ( iOS+ , Android )
Рекомендации по содержанию
Механизмы рекомендаций позволяют персонализировать взаимодействие с отдельными пользователями, предоставляя им более актуальный и интересный контент. Вместо создания сложного конвейера для реализации этой функции в этой лаборатории кода показано, как можно реализовать механизм рекомендации контента для приложения путем обучения и развертывания модели машинного обучения на устройстве. ( iOS+ , Android )