Apple platformlarında Firebase Auth ve Functions işlevlerini kullanarak Cloud Vision ile Resimleri Güvenli Şekilde Etiketleyin

Uygulamanızdan bir Google Cloud API'si çağırmak için yetkilendirmeyi işleyen ve API anahtarları gibi gizli değerleri koruyan bir ara REST API oluşturmanız gerekir. Ardından, bu ara hizmetle kimlik doğrulaması yapmak ve iletişim kurmak için mobil uygulamanızda kod yazmanız gerekir.

Bu REST API'yi oluşturmanın bir yolu, Firebase Authentication ve Functions'ı kullanmaktır. Bu sayede, Google Cloud API'lerine kimlik doğrulama işlemlerini gerçekleştiren ve önceden oluşturulmuş SDK'lar ile mobil uygulamanızdan çağrılabilen, yönetilen ve sunucusuz bir ağ geçidi elde edersiniz.

Bu kılavuzda, uygulamanızdan Cloud Vision API'yi çağırmak için bu tekniğin nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Bu yöntem, kimliği doğrulanmış tüm kullanıcıların Cloud projeniz üzerinden Cloud Vision faturalandırılmış hizmetlerine erişmesine olanak tanır. Bu nedenle, devam etmeden önce bu kimlik doğrulama mekanizmasının kullanım alanınız için yeterli olup olmadığını değerlendirin.

Başlamadan önce

Projenizi yapılandırın

Firebase bağımlılıklarını yüklemek ve yönetmek için Swift Package Manager'ı kullanın.

1. Xcode'da uygulama projeniz açıkken File > Add Packages'a (Dosya > Paket Ekle) gidin.
2. İstendiğinde Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Firebase ML kitaplığını seçin.
4. Hedefinizin derleme ayarlarının Other Linker Flags (Diğer Bağlayıcı İşaretleri) bölümüne -ObjC işaretini ekleyin.
5. İşlem tamamlandığında Xcode, arka planda bağımlılıklarınızı otomatik olarak çözmeye ve indirmeye başlar.

Ardından, uygulama içi kurulumu yapın:

1. Uygulamanızda Firebase'i içe aktarın:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

Birkaç yapılandırma adımından sonra hazır olacağız:

1. Projeniz için bulut tabanlı API'leri henüz etkinleştirmediyseniz şimdi etkinleştirin:

   1. Firebase konsolunda Firebase MLAPI'ler sayfasını açın.

   2. Projenizi henüz kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planına yükseltmediyseniz Yükselt'i tıklayarak yükseltin. (Yalnızca projeniz Blaze fiyatlandırma planında değilse yükseltmeniz istenir.)

      Yalnızca Blaze fiyatlandırma planındaki projeler bulut tabanlı API'leri kullanabilir.

   3. Bulut tabanlı API'ler henüz etkinleştirilmemişse Bulut tabanlı API'leri etkinleştir'i tıklayın.
2. Mevcut Firebase API anahtarlarınızı Cloud Vision API'ye erişime izin vermeyecek şekilde yapılandırın:
   1. Cloud Console'un Kimlik bilgileri sayfasını açın.
   2. Listedeki her API anahtarı için düzenleme görünümünü açın ve Anahtar Kısıtlamaları bölümünde, Cloud Vision API hariç mevcut tüm API'leri listeye ekleyin.

Çağrılabilir işlevi dağıtma

Ardından, uygulamanız ile Cloud Vision API arasında köprü oluşturmak için kullanacağınız Cloud Functions işlevini dağıtın. functions-samples deposunda kullanabileceğiniz bir örnek bulunmaktadır.

Varsayılan olarak, Cloud Vision API'ye bu işlev üzerinden erişildiğinde yalnızca uygulamanızın kimliği doğrulanmış kullanıcılarının Cloud Vision API'ye erişmesine izin verilir. İşlevi farklı gereksinimlere göre değiştirebilirsiniz.

İşlevi dağıtmak için:

1. functions-samples deposunu klonlayın veya indirin ve Node-1st-gen/vision-annotate-image dizinine geçin:

   git clone https://github.com/firebase/functions-samples
   cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
   

2. Bağımlılıkları yükleyin:

   cd functions
   npm install
   cd ..

3. Firebase CLI'nız yoksa yükleyin.
4. vision-annotate-image dizininde bir Firebase projesi başlatın. İstendiğinde listeden projenizi seçin.

   firebase init

5. İşlevi dağıtın:

   firebase deploy --only functions:annotateImage

Uygulamanıza Firebase Auth'u ekleme

Yukarıda dağıtılan çağrılabilir işlev, uygulamanızın kimliği doğrulanmamış kullanıcılarından gelen tüm istekleri reddeder. Henüz yapmadıysanız uygulamanıza Firebase Auth'u eklemeniz gerekir.

Uygulamanıza gerekli bağımlılıkları ekleme

Cloud Functions for Firebase kitaplığını yüklemek için Swift Package Manager'ı kullanın.

Artık resimleri etiketlemeye hazırsınız.

1. Giriş görüntüsünü hazırlama

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. Resmi etiketlemek için çağrılabilir işlevi çağırın.

1. Öncelikle bir Cloud Functions işlevi örneğini başlatın:

   Swift

   lazy var functions = Functions.functions()
   

   Objective-C

   @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
   

2. Tür'ü LABEL_DETECTION olarak ayarlanmış bir istek oluşturun:

   Swift

   let requestData = [
     "image": ["content": base64encodedImage],
     "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"]
   ]
   

   Objective-C

   NSDictionary *requestData = @{
     @"image": @{@"content": base64encodedImage},
     @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"}
   };
   

3. Son olarak işlevi çağırın:

   Swift

   do {
     let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData)
     print(result)
   } catch {
     if let error = error as NSError? {
       if error.domain == FunctionsErrorDomain {
         let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
         let message = error.localizedDescription
         let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
       }
       // ...
     }
   }
   

   Objective-C

   [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                             callWithObject:requestData
                                 completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
           if (error) {
             if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) {
               FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
               NSString *message = error.localizedDescription;
               NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
             }
             // ...
           }
           // Function completed succesfully
           // Get information about labeled objects
   
         }];
   

3. Etiketli nesneler hakkında bilgi edinme

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let text = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let confidence = labelObj["score"]
  }
}

NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *text = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}