Wenn Sie eine Google Cloud API über Ihre Anwendung aufrufen möchten, müssen Sie eine zwischengeschaltete REST API erstellen, die die Autorisierung übernimmt und geheime Werte wie API-Schlüssel schützt. Anschließend müssen Sie Code in Ihrer mobilen App schreiben, um sich bei diesem Zwischendienst zu authentifizieren und mit ihm zu kommunizieren.
Eine Möglichkeit, diese REST API zu erstellen, ist die Verwendung von Firebase Authentication und Functions. Dadurch erhalten Sie ein verwaltetes, serverloses Gateway zu Google Cloud APIs, das die Authentifizierung übernimmt und von Ihrer mobilen App mit vordefinierten SDKs aufgerufen werden kann.
In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie mit dieser Methode die Cloud Vision API über Ihre Anwendung aufrufen. Mit dieser Methode können alle authentifizierten Nutzer über Ihr Cloud-Projekt auf die kostenpflichtigen Cloud Vision-Dienste zugreifen. Überlegen Sie daher, ob dieser Authentifizierungsmechanismus für Ihren Anwendungsfall ausreicht, bevor Sie fortfahren.
Hinweis
Projekt konfigurieren
Wenn Sie Firebase noch nicht zu Ihrer App hinzugefügt haben, folgen Sie der Anleitung im Startleitfaden.Verwenden Sie Swift Package Manager, um Firebase-Abhängigkeiten zu installieren und zu verwalten.
- Öffnen Sie Ihr App-Projekt und gehen Sie in Xcode zu File > Add Packages (Datei > Pakete hinzufügen).
- Fügen Sie bei entsprechender Aufforderung das Firebase Apple Platforms SDK-Repository hinzu:
- Wählen Sie die Bibliothek Firebase ML aus.
- Fügen Sie das Flag
-ObjCim Abschnitt Other Linker Flags (Andere Linker-Flags) der Build-Einstellungen Ihres Ziels hinzu. - Wenn Sie fertig, beginnt Xcode automatisch, Ihre Abhängigkeiten im Hintergrund aufzulösen und herunterzuladen.
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
Führe als Nächstes die Einrichtung in der App durch:
- Importieren Sie Firebase in Ihre App:
Swift
import FirebaseMLModelDownloader
Objective-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
Nur noch ein paar Konfigurationsschritte und es kann losgehen:
-
Wenn Sie cloudbasierte APIs für Ihr Projekt noch nicht aktiviert haben, tun Sie dies jetzt:
- Öffnen Sie in der Firebase Console die Seite Firebase ML-APIs.
-
Wenn Sie Ihr Projekt noch nicht auf das Blaze-Preismodell (Pay as you go) umgestellt haben, klicken Sie auf Upgrade, um dies zu tun. Sie werden nur dann zum Upgrade aufgefordert, wenn Ihr Projekt nicht das Blaze-Preismodell verwendet.
Nur Projekte im Blaze-Preismodell können cloudbasierte APIs verwenden.
- Wenn cloudbasierte APIs noch nicht aktiviert sind, klicken Sie auf Cloudbasierte APIs aktivieren.
- Konfigurieren Sie Ihre vorhandenen Firebase API-Schlüssel so, dass der Zugriff auf die Cloud Vision API nicht zulässig ist:
- Öffnen Sie in der Cloud Console die Seite Anmeldedaten.
- Öffnen Sie für jeden API-Schlüssel in der Liste die Bearbeitungsansicht und fügen Sie im Abschnitt „Schlüsseleinschränkungen“ alle verfügbaren APIs außer der Cloud Vision API zur Liste hinzu.
Aufrufbare Funktion bereitstellen
Als Nächstes stellen Sie die Cloud Functions-Funktion bereit, die Sie als Brücke zwischen Ihrer Anwendung und der Cloud Vision API verwenden. Das Repository functions-samples enthält ein Beispiel, das Sie verwenden können.
Standardmäßig können nur authentifizierte Nutzer Ihrer App über diese Funktion auf die Cloud Vision API zugreifen. Sie können die Funktion für unterschiedliche Anforderungen ändern.
So stellen Sie die Funktion bereit:
- Klonen Sie das functions-samples-Repository oder laden Sie es herunter und wechseln Sie in das Verzeichnis
Node-1st-gen/vision-annotate-image:git clone https://github.com/firebase/functions-samplescd Node-1st-gen/vision-annotate-image - Installieren Sie die Abhängigkeiten:
cd functionsnpm installcd .. - Wenn Sie die Firebase CLI noch nicht haben, installieren Sie sie.
- Initialisieren Sie ein Firebase-Projekt im Verzeichnis
vision-annotate-image. Wählen Sie bei Aufforderung Ihr Projekt aus der Liste aus.firebase init
- Die Funktion bereitstellen:
firebase deploy --only functions:annotateImage
Firebase Auth zu Ihrer App hinzufügen
Die oben bereitgestellte aufrufbare Funktion lehnt alle Anfragen von nicht authentifizierten Nutzern Ihrer App ab. Falls noch nicht geschehen, müssen Sie Firebase Auth zu Ihrer App hinzufügen.
Erforderliche Abhängigkeiten zur App hinzufügen
Verwenden Sie Swift Package Manager, um die Cloud Functions for Firebase-Bibliothek zu installieren.
Jetzt können Sie Bilder mit Labels versehen.
1. Eingabebild vorbereiten
Damit Cloud Vision aufgerufen werden kann, muss das Bild als base64-codierter String formatiert sein. So verarbeiten Sie eineUIImage:
Swift
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
Objective-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
2. Aufrufbare Funktion zum Labeln des Bildes aufrufen
Wenn Sie Objekte in einem Bild mit Labels versehen möchten, rufen Sie die aufrufbare Funktion auf und übergeben Sie eine JSON-Cloud Vision-Anfrage.Initialisieren Sie zuerst eine Instanz von Cloud Functions:
Swift
lazy var functions = Functions.functions()Objective-C
@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;Erstellen Sie eine Anfrage, bei der Typ auf
LABEL_DETECTIONfestgelegt ist:Swift
let requestData = [ "image": ["content": base64encodedImage], "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"] ]Objective-C
NSDictionary *requestData = @{ @"image": @{@"content": base64encodedImage}, @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"} };Rufen Sie abschließend die Funktion auf:
Swift
do { let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) print(result) } catch { if let error = error as NSError? { if error.domain == FunctionsErrorDomain { let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code) let message = error.localizedDescription let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey] } // ... } }Objective-C
[[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"] callWithObject:requestData completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) { if (error) { if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) { FIRFunctionsErrorCode code = error.code; NSString *message = error.localizedDescription; NSObject *details = error.userInfo[@"details"]; } // ... } // Function completed succesfully // Get information about labeled objects }];
3. Informationen zu Objekten mit Labels abrufen
Wenn der Vorgang zum Labeln von Bildern erfolgreich ist, wird im Ergebnis der Aufgabe eine JSON-Antwort von BatchAnnotateImagesResponse zurückgegeben. Jedes Objekt im ArraylabelAnnotations stellt ein Element dar, das im Bild mit einem Label versehen wurde. Für jedes Label können Sie die Textbeschreibung des Labels, die Knowledge Graph-Entitäts-ID (falls verfügbar) und den Konfidenzwert der Übereinstimmung abrufen. Beispiel:
Swift
if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
for labelObj in labelArray {
let text = labelObj["description"]
let entityId = labelObj["mid"]
let confidence = labelObj["score"]
}
}
Objective-C
NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
NSString *text = labelObj[@"description"];
NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}