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画像のラベリング

Cloud Visionの画像ラベリングAPIを使用すると、追加のコンテキストメタデータを提供しなくても、画像内のエンティティを認識できます。

画像のラベル付けにより、画像の内容を把握できます。 APIを使用すると、認識されたエンティティ(人、物、場所、アクティビティなど)のリストが表示されます。見つかった各ラベルには、MLモデルの関連性に対する信頼度を示すスコアが付いています。この情報を使用して、自動メタデータ生成やコンテンツモデレーションなどのタスクを実行できます。

iOS版+ Androidの

主な機能

高精度の画像ラベリング

Firebase MLの画像ラベリングAPIは、Google Cloudの業界をリードする画像理解機能を利用しており、10,000以上のラベルが付いた画像を多くのカテゴリに分類できます。 (下記参照。)

でそれを自分で試してみてくださいクラウドビジョンAPIのデモ

ナレッジグラフエンティティのサポート

Firebase MLが返す各ラベルのテキストの説明に加えて、ラベルのGoogleナレッジグラフエンティティIDも返します。このIDは一意で使用するのと同じIDラベルによって表されるエンティティを識別し、文字列であるナレッジグラフ検索APIを。この文字列を使用して、テキストの説明のフォーマットとは関係なく、言語間でエンティティを識別できます。

限定無料使用

月額この機能の最初の1000件の用途のための無料:参照価格を

ラベルの例

画像ラベリングAPIは、次の例やその他多くの例を含む10,000以上のラベルをサポートしています。

カテゴリーラベルの例カテゴリーラベルの例
アート&エンターテインメントSculpture
Musical Instrument
Dance
天体Comet
Galaxy
Star
ビジネス&インダストリアルRestaurant
Factory
Airline
Red
Green
Blue
設計Floral
Pattern
Wood Stain
飲むCoffee
Tea
Milk
イベントMeeting
Picnic
Vacation
架空の人物Santa Claus
Superhero
Mythical creature
食べ物Casserole
Fruit
Potato chip
ホーム&ガーデンLaundry basket
Dishwasher
Fountain
活動Wedding
Dancing
Motorsport
材料Ceramic
Textile
Fiber
メディアNewsprint
Document
Sign
輸送モードAircraft
Motorcycle
Subway
職業Actor
Florist
Police
生物Plant
Animal
Fungus
組織Government
Club
College
場所Airport
Mountain
Tent
テクノロジーRobot
Computer
Solar panel
ものBicycle
Pipe
Doll

結果の例

写真:ClémentBucco-Lechat/ウィキメディアコモンズ/ CC BY-SA 3.0
ラベルナレッジグラフエンティティID自信
スポーツ会場/ m / 0bmgjqz 0.9860726
プレーヤー/ m / 02vzx9 0.9797604
スタジアム/ m / 019cfy 0.9635762
サッカー専用スタジアム/ m / 0404y4 0.95806926
サッカー選手/ m / 0gl2ny2 0.9510419
スポーツ/ m / 06ntj 0.9253524
サッカー選手/ m / 0pcq81q 0.9033665
アリーナ/ m / 018lrm 0.8897188