画像のラベリング
Cloud Visionの画像ラベリングAPIを使用すると、追加のコンテキストメタデータを提供しなくても、画像内のエンティティを認識できます。
画像のラベル付けにより、画像の内容を把握できます。 APIを使用すると、認識されたエンティティ(人、物、場所、アクティビティなど)のリストが表示されます。見つかった各ラベルには、MLモデルの関連性に対する信頼度を示すスコアが付いています。この情報を使用して、メタデータの自動生成やコンテンツのモデレーションなどのタスクを実行できます。
主な機能
高精度画像ラベリング | Firebase MLの画像ラベリングAPIは、Google Cloudの業界をリードする画像理解機能を利用しており、10,000以上のラベルが付いた画像を多くのカテゴリに分類できます。 (下記参照。) CloudVisionAPIデモを使って自分で試してみてください。 |
ナレッジグラフエンティティのサポート | Firebase MLが返す各ラベルのテキスト説明に加えて、ラベルのGoogleナレッジグラフエンティティIDも返します。このIDは、ラベルで表されるエンティティを一意に識別する文字列であり、ナレッジグラフ検索APIで使用されるIDと同じです。この文字列を使用して、テキストの説明のフォーマットとは関係なく、言語間でエンティティを識別できます。 |
限定的な無料使用 | この機能を月額最初の1000回使用する場合は無料です。料金をご覧ください。 |
ラベルの例
画像ラベリングAPIは、次の例やその他多くの例を含む10,000以上のラベルをサポートしています。
カテゴリー | ラベルの例 | カテゴリー | ラベルの例 |
---|---|---|---|
アート&エンターテインメント | Sculpture Musical Instrument Dance | 天体 | Comet Galaxy Star |
ビジネス&インダストリアル | Restaurant Factory Airline | 色 | Red Green Blue |
デザイン | Floral Pattern Wood Stain | 飲む | Coffee Tea Milk |
イベント | Meeting Picnic Vacation | 架空の人物 | Santa Claus Superhero Mythical creature |
食べ物 | Casserole Fruit Potato chip | ホーム&ガーデン | Laundry basket Dishwasher Fountain |
活動 | Wedding Dancing Motorsport | 材料 | Ceramic Textile Fiber |
メディア | Newsprint Document Sign | 輸送モード | Aircraft Motorcycle Subway |
職業 | Actor Florist Police | 生物 | Plant Animal Fungus |
組織 | Government Club College | 場所 | Airport Mountain Tent |
テクノロジー | Robot Computer Solar panel | もの | Bicycle Pipe Doll |
結果の例

ラベル | ナレッジグラフエンティティID | 自信 |
---|---|---|
スポーツ会場 | / m / 0bmgjqz | 0.9860726 |
プレーヤー | / m / 02vzx9 | 0.9797604 |
スタジアム | / m / 019cfy | 0.9635762 |
サッカー専用スタジアム | / m / 0404y4 | 0.95806926 |
サッカー選手 | / m / 0gl2ny2 | 0.9510419 |
スポーツ | / m / 06ntj | 0.9253524 |
サッカー選手 | / m / 0pcq81q | 0.9033665 |
アリーナ | / m / 018lrm | 0.8897188 |