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透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

圖像標註

借助 Cloud Vision 的圖像標籤 API,您可以識別圖像中的實體,而無需提供任何額外的上下文元數據。

圖像標籤可讓您深入了解圖像的內容。使用 API 時,您會獲得已識別的實體列表:人、事物、地點、活動等。找到的每個標籤都帶有一個分數,表明 ML 模型對其相關性的置信度。使用此信息,您可以執行自動元數據生成和內容審核等任務。

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關鍵能力

高精度圖像標註

Firebase ML 的圖像標籤 API 由 Google Cloud 行業領先的圖像理解能力提供支持,可以對具有 10,000 多個標籤的多個類別的圖像進行分類。 (見下文。)

通過Cloud Vision API 演示自行嘗試。

知識圖實體支持

除了 Firebase ML 返回的每個標籤的文本描述外,它還返回標籤的 Google 知識圖實體 ID。此 ID 是一個字符串,用於唯一標識標籤所代表的實體,與Knowledge Graph Search API使用的 ID 相同。您可以使用此字符串來標識跨語言的實體,並且與文本描述的格式無關。

有限的免費使用

每月前 1000 次使用此功能免費:請參閱定價

示例標籤

圖像標籤 API 支持 10,000 多個標籤,包括以下示例等等:

類別示例標籤類別示例標籤
藝術與娛樂Sculpture
Musical Instrument
Dance
天文物體Comet
Galaxy
Star
商業和工業Restaurant
Factory
Airline
顏色Red
Green
Blue
設計Floral
Pattern
Wood Stain
Coffee
Tea
Milk
活動Meeting
Picnic
Vacation
虛構人物Santa Claus
Superhero
Mythical creature
食物Casserole
Fruit
Potato chip
家庭和花園Laundry basket
Dishwasher
Fountain
活動Wedding
Dancing
Motorsport
材料Ceramic
Textile
Fiber
媒體Newsprint
Document
Sign
運輸方式Aircraft
Motorcycle
Subway
職業Actor
Florist
Police
有機體Plant
Animal
Fungus
組織Government
Club
College
地方Airport
Mountain
Tent
技術Robot
Computer
Solar panel
事物Bicycle
Pipe
Doll

示例結果

照片:Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
標籤知識圖譜實體 ID信心
運動場館/m/0bmgjqz 0.9860726
播放器/m/02vzx9 0.9797604
體育場/m/019cfy 0.9635762
足球專用體育場/m/0404y4 0.95806926
足球運動員/m/0gl2ny2 0.9510419
運動的/m/06ntj 0.9253524
足球運動員/m/0pcq81q 0.9033665
競技場/m/018lrm 0.8897188