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影像標籤

借助 Cloud Vision 的圖像標籤 API，您可以識別圖像中的實體，而無需提供任何其他上下文元資料。

圖像標籤可讓您深入了解圖像的內容。使用 API 時，您會取得已識別實體的清單：人、事物、地點、活動等。找到的每個標籤都帶有一個分數，表示 ML 模型對其相關性的置信度。有了這些訊息，您就可以執行自動元資料生成和內容審核等任務。

關鍵能力

高精度影像標註

Firebase ML 的圖像標籤 API 由 Google Cloud 業界領先的圖像理解功能提供支持，可以對多個類別中具有 10,000 多個標籤的圖像進行分類。（見下文。）

知識圖實體支持

除了 Firebase ML 傳回的每個標籤的文字描述之外，它還傳回標籤的 Google 知識圖實體 ID。此 ID 是唯一識別標籤表示的實體的字串，與知識圖搜尋 API使用的 ID 相同。您可以使用此字串來跨語言識別實體，並且與文字描述的格式無關。

有限免費使用

每月前 1000 次使用此功能免費：請參閱定價

圖像標籤 API 支援 10,000 多個標籤，包括以下範例以及更多：

類別	標籤範例	類別	標籤範例
藝術與娛樂	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物體	`Comet` `Galaxy` `Star`
商業和工業	`Restaurant` `Factory` `Airline`	顏色	`Red` `Green` `Blue`
設計	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	喝	`Coffee` `Tea` `Milk`
活動	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虛構人物	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
食物	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	居家與花園	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活動	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材料	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒體	`Newsprint` `Document` `Sign`	交通方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
職業	`Actor` `Florist` `Police`	生物體	`Plant` `Animal` `Fungus`
組織機構	`Government` `Club` `College`	地點	`Airport` `Mountain` `Tent`
科技	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`