Rotulagem de imagens

Com as APIs de rotulagem de imagens do Cloud Vision, é possível reconhecer entidades em uma imagem sem precisar fornecer metadados contextuais adicionais.

A rotulagem de imagens fornece informações sobre o conteúdo das imagens. Ao usar a API, você recebe uma lista das entidades que foram reconhecidas: pessoas, objetos, lugares, atividades e assim por diante. Cada rótulo encontrado vem com uma pontuação que indica a confiança do modelo de ML quanto à relevância do rótulo. Com essas informações, você pode executar tarefas, como a geração automática de metadados e a moderação de conteúdo.

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Principais recursos

Rotulagem de imagens de alta precisão

A API de rotulagem de imagens do Firebase ML usa a capacidade de compreensão de imagens líder do setor do Google Cloud, que pode classificar imagens com mais de 10.000 rótulos em muitas categorias. Veja abaixo.

Teste você mesmo com a demonstração da API Cloud Vision.

Suporte à entidade do Mapa de informações

Além do texto de descrição de cada rótulo que o Firebase ML retorna, ele também retorna o ID de entidade do Mapa de informações do Google. Esse ID é uma string que identifica exclusivamente a entidade reconhecida pelo rótulo e é o mesmo ID usado pela API Search do Mapa de informações. Você pode usar essa string para identificar uma entidade entre idiomas e independentemente da formatação da descrição do texto.

Uso limitado sem custo financeiro

Sem custo financeiro para os primeiros mil usos deste recurso por mês: consulte os Preços

Exemplos de rótulos

A API de rotulagem de imagens oferece suporte a mais de 10.000 rótulos, incluindo os exemplos a seguir e muitos outros:

CategoriaExemplos de rótulosCategoriaExemplos de rótulos
Artes e entretenimento Sculpture
Musical Instrument
Dance
Objetos astronômicos Comet
Galaxy
Star
Comércio e indústria Restaurant
Factory
Airline
Cores Red
Green
Blue
Design Floral
Pattern
Wood Stain
Bebidas Coffee
Tea
Milk
Eventos Meeting
Picnic
Vacation
Personagens fictícios Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Culinária Casserole
Fruit
Potato chip
Casa e jardim Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Atividades Wedding
Dancing
Motorsport
Materiais Ceramic
Textile
Fiber
Mídia Newsprint
Document
Sign
Modos de transporte Aircraft
Motorcycle
Subway
Profissões Actor
Florist
Police
Organismos Plant
Animal
Fungus
Organizações Government
Club
College
Lugares Airport
Mountain
Tent
Tecnologia Robot
Computer
Solar panel
Objetos Bicycle
Pipe
Doll

Exemplos de resultados

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Rótulo ID da entidade do Mapa de informações Confiança
local de esporte /m/0bmgjqz 0,9860726
jogador /m/02vzx9 0,9797604
estádio /m/019cfy 0,9635762
estádio de futebol específico /m/0404y4 0,95806926
jogador de futebol americano /m/0gl2ny2 0,9510419
esportes /m/06ntj 0,9253524
jogador de futebol /m/0pcq81q 0,9033665
arena /m/018lrm 0,8897188