Rotulagem de imagens
Com as APIs de rotulagem de imagens do Cloud Vision, é possível reconhecer entidades em uma imagem sem precisar fornecer metadados contextuais adicionais.
A rotulagem de imagens fornece informações sobre o conteúdo das imagens. Ao usar a API, você recebe uma lista das entidades que foram reconhecidas: pessoas, objetos, lugares, atividades e assim por diante. Cada rótulo encontrado vem com uma pontuação que indica a confiança do modelo de ML quanto à relevância do rótulo. Com essas informações, você pode executar tarefas, como a geração automática de metadados e a moderação de conteúdo.
Principais recursos
Rotulagem de imagens de alta precisão |
A API de rotulagem de imagens do Firebase ML usa a capacidade de compreensão de imagens líder do setor do Google Cloud, que pode classificar imagens com mais de 10.000 rótulos em muitas categorias. Veja abaixo. Teste você mesmo com a demonstração da API Cloud Vision. |
Suporte à entidade do Mapa de informações |
Além do texto de descrição de cada rótulo que o Firebase ML retorna, ele também retorna o ID de entidade do Mapa de informações do Google. Esse ID é uma string que identifica exclusivamente a entidade reconhecida pelo rótulo e é o mesmo ID usado pela API Search do Mapa de informações. Você pode usar essa string para identificar uma entidade entre idiomas e independentemente da formatação da descrição do texto. |
Uso limitado sem custo financeiro |
Sem custo financeiro para os primeiros mil usos deste recurso por mês: consulte os Preços |
Exemplos de rótulos
A API de rotulagem de imagens oferece suporte a mais de 10.000 rótulos, incluindo os exemplos a seguir e muitos outros:
Categoria | Exemplos de rótulos | Categoria | Exemplos de rótulos |
---|---|---|---|
Artes e entretenimento | Sculpture Musical Instrument Dance |
Objetos astronômicos | Comet Galaxy Star |
Comércio e indústria | Restaurant Factory Airline |
Cores | Red Green Blue |
Design | Floral Pattern Wood Stain |
Bebidas | Coffee Tea Milk |
Eventos | Meeting Picnic Vacation |
Personagens fictícios | Santa Claus Superhero Mythical creature |
Culinária | Casserole Fruit Potato chip |
Casa e jardim | Laundry basket Dishwasher Fountain |
Atividades | Wedding Dancing Motorsport |
Materiais | Ceramic Textile Fiber |
Mídia | Newsprint Document Sign |
Modos de transporte | Aircraft Motorcycle Subway |
Profissões | Actor Florist Police |
Organismos | Plant Animal Fungus |
Organizações | Government Club College |
Lugares | Airport Mountain Tent |
Tecnologia | Robot Computer Solar panel |
Objetos | Bicycle Pipe Doll |
Exemplos de resultados
Rótulo | ID da entidade do Mapa de informações | Confiança |
---|---|---|
local de esporte | /m/0bmgjqz | 0,9860726 |
jogador | /m/02vzx9 | 0,9797604 |
estádio | /m/019cfy | 0,9635762 |
estádio de futebol específico | /m/0404y4 | 0,95806926 |
jogador de futebol americano | /m/0gl2ny2 | 0,9510419 |
esportes | /m/06ntj | 0,9253524 |
jogador de futebol | /m/0pcq81q | 0,9033665 |
arena | /m/018lrm | 0,8897188 |