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Etiquetado de imágenes

Con las API de etiquetado de imágenes de Cloud Vision, puede reconocer entidades en una imagen sin tener que proporcionar metadatos contextuales adicionales.

El etiquetado de imágenes le brinda información sobre el contenido de las imágenes. Cuando usa la API, obtiene una lista de las entidades que fueron reconocidas: personas, cosas, lugares, actividades, etc. Cada etiqueta encontrada viene con una puntuación que indica la confianza que tiene el modelo ML en su relevancia. Con esta información, puede realizar tareas como la generación automática de metadatos y la moderación de contenido.

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Capacidades clave

Etiquetado de imágenes de alta precisión

La API de etiquetado de imágenes de Firebase ML está impulsada por la capacidad de comprensión de imágenes líder en la industria de Google Cloud, que puede clasificar imágenes con más de 10,000 etiquetas en muchas categorías. (Vea abajo.)

Pruébelo usted mismo con la demostración de la API de Cloud Vision .

Compatibilidad con la entidad Knowledge Graph

Además de la descripción de texto de cada etiqueta que devuelve Firebase ML, también devuelve el ID de entidad de Google Knowledge Graph de la etiqueta. Este ID es una cadena que identifica de forma exclusiva a la entidad representada por la etiqueta y es el mismo ID que utiliza la API de búsqueda de Knowledge Graph . Puede usar esta cadena para identificar una entidad en varios idiomas e independientemente del formato de la descripción del texto.

Uso limitado sin costo

Sin costo para los primeros 1000 usos de esta función por mes: consulte Precios

Etiquetas de ejemplo

La API de etiquetado de imágenes admite más de 10 000 etiquetas, incluidos los siguientes ejemplos y muchos más:

Categoría	Etiquetas de ejemplo	Categoría	Etiquetas de ejemplo
Arte y entretenimiento	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Objetos astronómicos	`Comet` `Galaxy` `Star`
Negocio e industria	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Colores	`Red` `Green` `Blue`
Diseño	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Beber	`Coffee` `Tea` `Milk`
Eventos	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personajes de ficción	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Alimento	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Hogar & Jardín	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Actividades	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Materiales	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Medios de comunicación	`Newsprint` `Document` `Sign`	Modos de transporte	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
ocupaciones	`Actor` `Florist` `Police`	Organismos	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organizaciones	`Government` `Club` `College`	Lugares	`Airport` `Mountain` `Tent`
Tecnología	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Cosas	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Resultados de ejemplo

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Etiqueta	Id. de entidad del gráfico de conocimiento	Confianza
complejo deportivo	/m/0bmgjqz	0.9860726
jugador	/m/02vzx9	0.9797604
estadio	/m/019cfy	0.9635762
estadio especifico de futbol	/m/0404y4	0.95806926
jugador de fútbol	/m/0gl2ny2	0.9510419
Deportes	/m/06ntj	0.9253524
jugador de fútbol	/m/0pcq81q	0.9033665
arena	/m/018lrm	0.8897188