Etichettatura delle immagini
Con le API di etichettatura delle immagini di Cloud Vision, puoi riconoscere le entità in un'immagine senza dover fornire metadati contestuali aggiuntivi.
L'etichettatura delle immagini fornisce informazioni dettagliate sul contenuto delle immagini. Quando utilizzi l'API, ottieni un elenco delle entità riconosciute: persone, cose, luoghi, attività e così via. Ogni etichetta trovata è dotata di un punteggio che indica la fiducia che il modello ML ha nella sua pertinenza. Con queste informazioni è possibile eseguire attività quali la generazione automatica di metadati e la moderazione dei contenuti.
Funzionalità chiave
Etichettatura delle immagini ad alta precisione | L'API di etichettatura delle immagini di Firebase ML si basa sulla capacità di comprensione delle immagini leader del settore di Google Cloud, che può classificare le immagini con oltre 10.000 etichette in molte categorie. (Vedi sotto.) Provalo tu stesso con la demo dell'API Cloud Vision . |
Supporto per entità Knowledge Graph | Oltre alla descrizione testuale di ciascuna etichetta restituita da Firebase ML, restituisce anche l'ID entità Google Knowledge Graph dell'etichetta. Questo ID è una stringa che identifica in modo univoco l'entità rappresentata dall'etichetta ed è lo stesso ID utilizzato dall'API di ricerca Knowledge Graph . Puoi utilizzare questa stringa per identificare un'entità in più lingue e indipendentemente dalla formattazione della descrizione testuale. |
Utilizzo limitato e gratuito | Nessun costo per i primi 1000 utilizzi di questa funzionalità al mese: vedi Prezzi |
Etichette di esempio
L'API di etichettatura delle immagini supporta oltre 10.000 etichette, inclusi i seguenti esempi e molti altri:
Categoria | Etichette di esempio | Categoria | Etichette di esempio |
---|---|---|---|
Arte e intrattenimento | Sculpture Musical Instrument Dance | Oggetti astronomici | Comet Galaxy Star |
Commerciale e industriale | Restaurant Factory Airline | Colori | Red Green Blue |
Progetto | Floral Pattern Wood Stain | Bere | Coffee Tea Milk |
Eventi | Meeting Picnic Vacation | Personaggi di fantasia | Santa Claus Superhero Mythical creature |
Cibo | Casserole Fruit Potato chip | Casa & Giardino | Laundry basket Dishwasher Fountain |
Attività | Wedding Dancing Motorsport | Materiali | Ceramic Textile Fiber |
Media | Newsprint Document Sign | Mezzi di trasporto | Aircraft Motorcycle Subway |
Occupazioni | Actor Florist Police | Organismi | Plant Animal Fungus |
Organizzazioni | Government Club College | Luoghi | Airport Mountain Tent |
Tecnologia | Robot Computer Solar panel | Cose | Bicycle Pipe Doll |
Risultati di esempio
Etichetta | ID dell'entità del Knowledge Graph | Fiducia |
---|---|---|
impianto sportivo | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |
giocatore | /m/02vzx9 | 0.9797604 |
stadio | /m/019cfy | 0,9635762 |
stadio specifico per il calcio | /m/0404y4 | 0.95806926 |
calciatore | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |
gli sport | /m/06ntj | 0,9253524 |
giocatore di calcio | /m/0pcq81q | 0.9033665 |
arena | /m/018lrm | 0,8897188 |