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Etichettatura delle immagini

Con le API di etichettatura delle immagini di Cloud Vision, puoi riconoscere le entità in un'immagine senza dover fornire ulteriori metadati contestuali.

L'etichettatura delle immagini fornisce informazioni dettagliate sul contenuto delle immagini. Quando usi l'API, ottieni un elenco delle entità che sono state riconosciute: persone, cose, luoghi, attività e così via. Ogni etichetta trovata viene fornita con un punteggio che indica la fiducia che il modello ML ha nella sua rilevanza. Con queste informazioni, puoi eseguire attività come la generazione automatica di metadati e la moderazione dei contenuti.

iOS+ Android

Capacità chiave

Etichettatura delle immagini ad alta precisione

L'API di etichettatura delle immagini di Firebase ML è alimentata dalla capacità di comprensione delle immagini leader del settore di Google Cloud, che può classificare le immagini con oltre 10.000 etichette in molte categorie. (Vedi sotto.)

Provalo tu stesso con la demo dell'API Cloud Vision .

Supporto per entità Knowledge Graph

Oltre alla descrizione testuale di ciascuna etichetta restituita da Firebase ML, restituisce anche l'ID entità Google Knowledge Graph dell'etichetta. Questo ID è una stringa che identifica in modo univoco l'entità rappresentata dall'etichetta ed è lo stesso ID utilizzato dall'API Knowledge Graph Search . È possibile utilizzare questa stringa per identificare un'entità in più lingue e indipendentemente dalla formattazione della descrizione del testo.

Utilizzo gratuito limitato

Nessun costo per i primi 1000 utilizzi di questa funzione al mese: vedi Prezzi

Esempi di etichette

L'API di etichettatura delle immagini supporta oltre 10.000 etichette, inclusi i seguenti esempi e molti altri:

Categoria	Esempi di etichette	Categoria	Esempi di etichette
Arte e intrattenimento	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Oggetti astronomici	`Comet` `Galaxy` `Star`
Affari e industria	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Colori	`Red` `Green` `Blue`
Disegno	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Bere	`Coffee` `Tea` `Milk`
Eventi	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personaggi di fantasia	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Cibo	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Casa & Giardino	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Attività	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Materiali	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Media	`Newsprint` `Document` `Sign`	Mezzi di trasporto	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Occupazioni	`Actor` `Florist` `Police`	Organismi	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organizzazioni	`Government` `Club` `College`	posti	`Airport` `Mountain` `Tent`
Tecnologia	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Le cose	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Risultati di esempio

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Etichetta	ID entità Knowledge Graph	Fiducia
impianto sportivo	/m/0bmgjqz	0.9860726
giocatore	/m/02vzx9	0.9797604
stadio	/m/019cfy	0.9635762
stadio specifico per il calcio	/m/0404y4	0.95806926
calciatore	/m/0gl2ny2	0.9510419
gli sport	/m/06ntj	0.9253524
giocatore di calcio	/m/0pcq81q	0.9033665
arena	/m/018lrm	0.8897188