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给图片加标签

借助 Cloud Vision 的图片标签 API，无需提供任何其他上下文元数据即可识别图片中的实体。

通过给图片加标签，您可以深入了解图片的内容。使用此 API 时，您会获得一组识别出的实体：人、事物、地点、活动等。找到的每个标签都带有一个分数，表示机器学习模型对相关性的置信度。借助此信息，您可以执行自动元数据生成和内容审核等任务。

主要功能

高准确度图片标记

Firebase ML 的图片标记 API 由 Google Cloud 行业领先的图片理解功能提供支持，可以用 10,000 多个标签对图片进行分门别类。（如下所示）。

通过 Cloud Vision API 演示自己尝试一下。

知识图谱实体支持

除了返回每个标签的文字说明，Firebase ML 还会返回标签的 Google 知识图谱实体 ID。此 ID 是一个用于唯一标识该标签所表示的实体的字符串，与 Knowledge Graph Search API 使用的 ID 相同。您可以使用此字符串跨语言识别实体，无需考虑文字说明的格式。

有限免费用量

每月前 1000 次使用此功能无需付费：请参阅价格

图片标记 API 支持 10000 多个标签，包括以下示例和其他示例：

类别	示例标签	类别	示例标签
艺术与娱乐	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天体	`Comet` `Galaxy` `Star`
商业与工业	`Restaurant` `Factory` `Airline`	颜色	`Red` `Green` `Blue`
设计	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	饮料	`Coffee` `Tea` `Milk`
事件	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虚构人物	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
美食	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	家居与园艺	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活动	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材料	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒体	`Newsprint` `Document` `Sign`	交通方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
职业	`Actor` `Florist` `Police`	生物	`Plant` `Animal` `Fungus`
组织	`Government` `Club` `College`	地点	`Airport` `Mountain` `Tent`
技术	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`