Etiquetado de imágenes

Con las API de etiquetado de imágenes de Cloud Vision, puedes reconocer entidades en una imagen sin tener que proporcionar metadatos contextuales adicionales.

El etiquetado de imágenes te brinda información valiosa sobre el contenido de las imágenes. Cuando usas la API, obtienes una lista de las entidades que se reconocieron: personas, objetos, lugares, actividades y más. Cada etiqueta encontrada está acompañada de una puntuación que indica la confianza que tiene el modelo de AA en su relevancia. Con esta información, puedes realizar tareas como la generación automática de metadatos y la moderación de contenido.

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Funciones clave

Etiquetado de imágenes de alta precisión

La API de etiquetado de imágenes de Firebase ML se basa en la capacidad de comprensión de imágenes líder en la industria de Google Cloud, que puede clasificar las imágenes con más de 10,000 etiquetas en muchas categorías. (Consulta a continuación).

Pruébalo con la demostración de la API de Cloud Vision.

Compatibilidad con entidades del Gráfico de conocimiento

Además de mostrar la descripción de texto de cada etiqueta, Firebase ML también devuelve el ID de entidad del Gráfico de conocimiento de Google. Este ID es una cadena que identifica de manera inequívoca la entidad que representa la etiqueta y es el mismo ID que usa la API de Knowledge Graph Search. Puedes usar esta cadena para identificar una entidad en distintos idiomas, independientemente del formato de la descripción del texto.

Uso limitado sin costo

Sin costo para los primeros 1,000 usos de cada mes: consulta Precios.

Etiquetas de ejemplo

La API de etiquetado de imágenes admite más de 10,000 etiquetas, incluidos los siguientes ejemplos y muchas más:

Categoría	Etiquetas de ejemplo	Categoría	Etiquetas de ejemplo
Arte y entretenimiento	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Objetos astronómicos	`Comet` `Galaxy` `Star`
Industrial y empresarial	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Colores	`Red` `Green` `Blue`
Diseño	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Bebidas	`Coffee` `Tea` `Milk`
Eventos	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personajes de ficción	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Comida	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Casa y jardín	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Actividades	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Materiales	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Medios	`Newsprint` `Document` `Sign`	Medios de transporte	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Profesiones	`Actor` `Florist` `Police`	Organismos	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organizaciones	`Government` `Club` `College`	Lugares	`Airport` `Mountain` `Tent`
Tecnología	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Cosas	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Resultados de ejemplo

Foto: Clément Bucco-Lechat/Wikimedia Commons/CC BY-SA 3.0

Etiqueta	ID de entidad del Gráfico de conocimiento	Confianza
campo deportivo	/m/0bmgjqz	0.9860726
jugador	/m/02vzx9	0.9797604
estadio	/m/019cfy	0.9635762
estadio específico de fútbol	/m/0404y4	0.95806926
jugador de rugby	/m/0gl2ny2	0.9510419
deportes	/m/06ntj	0.9253524
jugador de fútbol	/m/0pcq81q	0.9033665
estadio	/m/018lrm	0.8897188