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이미지 라벨링

Cloud Vision의 이미지 라벨링 API를 사용하면 추가 컨텍스트 메타데이터를 제공하지 않고도 이미지의 항목을 인식할 수 있습니다.

이미지 라벨링은 이미지 콘텐츠에 대한 통찰력을 제공합니다. API를 사용하면 사람, 사물, 장소, 활동 등 인식된 엔터티 목록이 표시됩니다. 발견된 각 레이블에는 ML 모델의 관련성에 대한 신뢰도를 나타내는 점수가 함께 제공됩니다. 이 정보를 사용하여 자동 메타데이터 생성 및 콘텐츠 조정과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

iOS+ 안드로이드

주요 기능

고정밀 이미지 라벨링

Firebase ML의 이미지 라벨링 API는 다양한 카테고리에서 10,000개 이상의 라벨로 이미지를 분류할 수 있는 업계 최고의 Google Cloud 이미지 이해 기능을 기반으로 합니다. (아래 참조.)

Cloud Vision API 데모 로 직접 사용해 보세요.

지식 정보 항목 지원

Firebase ML이 반환하는 각 라벨의 텍스트 설명과 함께 라벨의 Google 지식 정보 항목 ID도 반환합니다. 이 ID는 레이블이 나타내는 엔티티를 고유하게 식별하는 문자열이며 Knowledge Graph Search API 에서 사용하는 것과 동일한 ID입니다. 이 문자열을 사용하여 여러 언어에서 엔터티를 식별할 수 있으며 텍스트 설명의 형식과 무관합니다.

무료 사용 제한

매월 이 기능을 처음 1,000번 사용하는 경우 비용 없음: 가격 참조

예시 라벨

이미지 레이블 지정 API는 다음 예제 등을 포함하여 10,000개 이상의 레이블을 지원합니다.

범주	예시 라벨	범주	예시 라벨
예술 및 엔터테인먼트	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	천체	`Comet` `Galaxy` `Star`
비즈니스 및 산업	`Restaurant` `Factory` `Airline`	그림 물감	`Red` `Green` `Blue`
설계	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	마시다	`Coffee` `Tea` `Milk`
이벤트	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	가상의 인물	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
음식	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	집과 마당	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
활동	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	재료	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
미디어	`Newsprint` `Document` `Sign`	운송 수단	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
직업	`Actor` `Florist` `Police`	유기체	`Plant` `Animal` `Fungus`
조직	`Government` `Club` `College`	장소	`Airport` `Mountain` `Tent`
기술	`Robot` `Computer` `Solar panel`	것들	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

예시 결과

사진: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

상표	지식 정보 항목 ID	신뢰
스포츠 경기장	/m/0bmgjqz	0.9860726
플레이어	/m/02vzx9	0.9797604
경기장	/m/019cfy	0.9635762
축구 전용 경기장	/m/0404y4	0.95806926
축구 선수	/m/0gl2ny2	0.9510419
스포츠	/m/06ntj	0.9253524
축구 선수	/m/0pcq81q	0.9033665
투기장	/m/018lrm	0.8897188