Развертывание пользовательских моделей и управление ими
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Нажмите «Добавить пользовательскую модель» (или «Добавить другую модель »).
Укажите имя, которое будет использоваться для идентификации вашей модели в проекте Firebase, затем загрузите файл модели TensorFlow Lite (обычно с расширением .tflite или .lite ).
После развертывания модели вы найдете ее на странице «Пользовательские настройки». Там вы можете выполнять такие задачи, как обновление модели новым файлом, загрузка модели и удаление модели из проекта.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2026-08-19 UTC."],[],[]]