روی افزودن مدل سفارشی (یا افزودن مدل دیگر ) کلیک کنید.
نامی را مشخص کنید که برای شناسایی مدل شما در پروژه Firebase استفاده خواهد شد، سپس فایل مدل TensorFlow Lite (که معمولاً به .tflite یا .lite ختم میشود) را آپلود کنید.
پس از استقرار مدل، میتوانید آن را در صفحه سفارشیسازی (Custom) پیدا کنید. از آنجا میتوانید کارهایی مانند بهروزرسانی مدل با یک فایل جدید، دانلود مدل و حذف مدل از پروژه خود را انجام دهید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-08-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-08-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
