Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.

Özel modelleri dağıtma ve yönetme

TensorFlow Lite modeli dağıtmak için:

Firebase konsolunda Firebase ML Özel model sayfasını açın.
Özel model ekle'yi (veya Başka bir model ekle'yi) tıklayın.
Firebase projenizde modelinizi tanımlamak için kullanılacak bir ad belirtin, ardından TensorFlow Lite model dosyasını (genellikle .tflite veya .lite ile biter) yükleyin.

Modelinizi dağıttıktan sonra Özel sayfasında bulabilirsiniz. Buradan modeli yeni bir dosyayla güncelleme, modeli indirme ve modeli projenizden silme gibi görevleri tamamlayabilirsiniz.

Özel modelleri dağıtma ve yönetme Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

Özel modelleri dağıtma ve yönetme