Firebase ML menyimpan set data pelatihan AutoML Anda dengan cara yang berbeda-beda, bergantung pada paket harga project Anda. Jika project Anda menggunakan paket harga Blaze, Firebase ML akan membuat bucket Cloud Storage baru di project Anda untuk menyimpan data AutoML Vision Edge. Jika project Anda menggunakan paket harga Spark, Firebase ML akan menyimpan data AutoML Vision Edge secara internal, dan tidak akan menggunakan Cloud Storage project Anda.
Jika Anda membuat set data selagi menggunakan paket harga Spark dan kemudian mengupgrade ke paket Blaze, set data Anda akan tersedia, tetapi akan diberlakukan batasan paket Spark (set data ini diberi label Spark datasets di Firebase console). Jika Anda ingin set data memanfaatkan fitur Blaze, seperti contoh pelatihan tidak terbatas (ditagih berdasarkan penggunaan penyimpanan), Anda harus memigrasikan set data Spark ke set data yang baru.
Untuk memigrasikan set data:
Buka bagian AutoML di Firebase console. (Pilih project Anda saat diminta.)
Di set data yang Anda ingin migrasikan, klik Lihat untuk membuka halaman detail, lalu klik Ekspor set data. Anda akan mendownload file zip yang berisi gambar dan label pelatihan set data.
Buat set data baru dengan mengupload file zip. (Lihat Melatih model Anda.)