Mô hình tùy chỉnh

Nếu bạn sử dụng tuỳ chỉnh các mô hình TensorFlow Lite Firebase ML có thể giúp bạn đảm bảo người dùng luôn sử dụng phiên bản tốt nhất có sẵn của mô hình tuỳ chỉnh. Khi bạn triển khai mô hình bằng Firebase, Firebase ML chỉ tải mô hình xuống khi cần và tự động cập nhật phiên bản mới nhất cho người dùng của bạn.


Bạn đã sẵn sàng bắt đầu? Chọn nền tảng bạn sử dụng:

iOS trở lên Android


Các chức năng chính

Triển khai mô hình TensorFlow Lite Triển khai các mô hình của bạn bằng Firebase để giảm kích thước nhị phân của ứng dụng và đảm bảo ứng dụng của bạn luôn sử dụng phiên bản mới nhất có sẵn của mô hình của bạn
Suy luận học máy trên thiết bị Suy luận trong ứng dụng của Apple hoặc Android bằng TensorFlow Lite bằng mô hình của bạn.
Tự động cập nhật mô hình Định cấu hình những điều kiện mà ứng dụng của bạn tự động tải xuống phiên bản mới của mô hình: khi thiết bị của người dùng ở trạng thái rảnh, đang sạc, hoặc có kết nối Wi-Fi

Lộ trình triển khai

Đào tạo mô hình TensorFlow Xây dựng và huấn luyện một mô hình tuỳ chỉnh bằng TensorFlow. Hoặc đào tạo lại mô hình hiện tại giải quyết một vấn đề tương tự như những gì bạn muốn đạt được.
Chuyển đổi mô hình thành TensorFlow Lite Chuyển đổi mô hình của bạn từ định dạng biểu đồ HDF5 hoặc cố định sang TensorFlow Lite sử dụng Trình chuyển đổi TensorFlow Lite.
Triển khai mô hình TensorFlow Lite cho Firebase Không bắt buộc: Khi bạn triển khai mô hình TensorFlow Lite cho Firebase và hãy đưa SDK Firebase ML vào Firebase ML giúp người dùng của bạn luôn cập nhật bằng phiên bản mới nhất của mô hình của bạn. Bạn có thể định cấu hình thẻ đó để tự động tải bản cập nhật mô hình xuống khi thiết bị của người dùng không hoạt động hoặc đang sạc hoặc có kết nối Wi-Fi.
Sử dụng mô hình TensorFlow Lite để suy luận Sử dụng trình thông dịch TensorFlow Lite trong ứng dụng Apple hoặc Android của bạn để tiến hành suy luận với các mô hình được triển khai bằng Firebase.

Phòng thí nghiệm lập trình

Hãy thử một số lớp học lập trình để tìm hiểu cách Firebase có thể giúp bạn sử dụng TensorFlow Lite có mô hình dễ dàng và hiệu quả hơn.