Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

Google sử dụng công nghệ AI để dịch nội dung sang ngôn ngữ bạn ưu tiên. Bản dịch bằng AI có thể có lỗi.

Mô hình tùy chỉnh

Nếu bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite tuỳ chỉnh, thì Firebase ML có thể giúp bạn đảm bảo người dùng luôn sử dụng phiên bản tốt nhất hiện có của mô hình tuỳ chỉnh. Khi bạn triển khai mô hình bằng Firebase, Firebase ML chỉ tải mô hình xuống khi cần và tự động cập nhật phiên bản mới nhất cho người dùng.

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu? Chọn nền tảng:

iOS+ Android

Các chức năng chính

Triển khai mô hình TensorFlow Lite	Triển khai mô hình bằng Firebase để giảm kích thước tệp nhị phân của ứng dụng và đảm bảo ứng dụng luôn sử dụng phiên bản mới nhất hiện có của mô hình
Suy luận ML trên thiết bị	Thực hiện suy luận trong ứng dụng Apple hoặc Android bằng trình thông dịch TensorFlow Lite với mô hình của bạn.
Tự động cập nhật mô hình	Định cấu hình các điều kiện để ứng dụng tự động tải các phiên bản mới của mô hình xuống: khi thiết bị của người dùng ở trạng thái rảnh, đang sạc hoặc có kết nối Wi-Fi

Lộ trình triển khai

	Huấn luyện mô hình TensorFlow	Xây dựng và huấn luyện một mô hình tuỳ chỉnh bằng TensorFlow. Hoặc, hãy huấn luyện lại một mô hình hiện có để giải quyết vấn đề tương tự như vấn đề bạn muốn đạt được.
	Chuyển đổi mô hình sang TensorFlow Lite	Chuyển đổi mô hình của bạn từ định dạng HDF5 hoặc biểu đồ cố định sang TensorFlow Lite bằng bộ chuyển đổi TensorFlow Lite.
	Triển khai mô hình TensorFlow Lite cho Firebase	Không bắt buộc: Khi bạn triển khai mô hình TensorFlow Lite cho Firebase và đưa SDK Firebase ML vào ứng dụng, Firebase ML sẽ giúp người dùng luôn cập nhật phiên bản mới nhất của mô hình. Bạn có thể định cấu hình để tự động tải các bản cập nhật mô hình xuống khi thiết bị của người dùng ở trạng thái rảnh hoặc đang sạc, hoặc có kết nối Wi-Fi.
	Sử dụng mô hình TensorFlow Lite để suy luận	Sử dụng trình diễn giải TensorFlow Lite trong ứng dụng Apple hoặc ứng dụng Android để thực hiện suy luận bằng các mô hình được triển khai bằng Firebase.

Phòng thí nghiệm lập trình

Hãy thử một số lớp học lập trình để tìm hiểu thực tế về cách Firebase có thể giúp bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite dễ dàng và hiệu quả hơn.