Modelos personalizados
Si usa modelos personalizados de TensorFlow Lite , Firebase ML puede ayudarlo a asegurarse de que sus usuarios siempre usen la mejor versión disponible de su modelo personalizado. Cuando implementa su modelo con Firebase, Firebase ML solo descarga el modelo cuando es necesario y actualiza automáticamente a sus usuarios con la versión más reciente.
Capacidades clave
| Implementación del modelo TensorFlow Lite | Implemente sus modelos con Firebase para reducir el tamaño binario de su aplicación y asegurarse de que su aplicación siempre use la versión más reciente disponible de su modelo. |
| Inferencia de ML en el dispositivo | Realice inferencias en una aplicación de Apple o Android usando el intérprete de TensorFlow Lite con su modelo. |
| Actualizaciones automáticas de modelos | Configure las condiciones bajo las cuales su aplicación descarga automáticamente nuevas versiones de su modelo: cuando el dispositivo del usuario está inactivo, se está cargando o tiene una conexión Wi-Fi |
Ruta de implementación
| Entrena tu modelo de TensorFlow | Cree y entrene un modelo personalizado con TensorFlow. O vuelva a entrenar un modelo existente que resuelva un problema similar al que desea lograr. | |
| Convierte el modelo a TensorFlow Lite | Convierta su modelo de HDF5 o formato gráfico congelado a TensorFlow Lite usando el convertidor TensorFlow Lite . | |
| Implemente su modelo de TensorFlow Lite en Firebase | Opcional: cuando implementa su modelo de TensorFlow Lite en Firebase e incluye el SDK de Firebase ML en su aplicación, Firebase ML mantiene a sus usuarios actualizados con la versión más reciente de su modelo. Puede configurarlo para que descargue automáticamente las actualizaciones del modelo cuando el dispositivo del usuario esté inactivo o cargándose, o tenga una conexión Wi-Fi. | |
| Use el modelo TensorFlow Lite para la inferencia | Usa el intérprete de TensorFlow Lite en tu aplicación de Apple o Android para realizar inferencias con modelos implementados con Firebase. |
Laboratorios de código
Pruebe algunos codelabs para aprender de forma práctica cómo Firebase puede ayudarlo a usar los modelos de TensorFlow Lite de manera más fácil y efectiva.