Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Modele niestandardowe

Jeśli korzystasz z niestandardowych modeli TensorFlow Lite , Firebase ML pomoże Ci zapewnić, że Twoi użytkownicy zawsze korzystają z najlepszej dostępnej wersji Twojego niestandardowego modelu. Gdy wdrażasz model w Firebase, Firebase ML pobiera model tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, i automatycznie aktualizuje użytkowników do najnowszej wersji.

iOS+ Android

Kluczowe możliwości

Wdrożenie modelu TensorFlow Lite Wdróż swoje modele za pomocą Firebase, aby zmniejszyć rozmiar binarny aplikacji i upewnić się, że aplikacja zawsze korzysta z najnowszej dostępnej wersji modelu
Wnioskowanie ML na urządzeniu Przeprowadź wnioskowanie w aplikacji Apple lub Android, używając interpretera TensorFlow Lite z Twoim modelem.
Automatyczne aktualizacje modeli Skonfiguruj warunki, w jakich aplikacja automatycznie pobiera nowe wersje Twojego modelu: gdy urządzenie użytkownika jest bezczynne, ładuje się lub ma połączenie Wi-Fi

Ścieżka wdrożenia

Trenuj swój model TensorFlow Twórz i trenuj niestandardowy model za pomocą TensorFlow. Lub przeszkol ponownie istniejący model, który rozwiązuje problem podobny do tego, co chcesz osiągnąć.
Konwertuj model na TensorFlow Lite Konwertuj swój model z formatu HDF5 lub zamrożonego wykresu do formatu TensorFlow Lite za pomocą konwertera TensorFlow Lite .
Wdróż swój model TensorFlow Lite w Firebase Opcjonalnie: po wdrożeniu modelu TensorFlow Lite w Firebase i dołączeniu do aplikacji pakietu Firebase ML SDK, Firebase ML zapewni użytkownikom aktualne informacje o najnowszej wersji modelu. Możesz skonfigurować go tak, aby automatycznie pobierał aktualizacje modelu, gdy urządzenie użytkownika jest bezczynne, ładuje się lub ma połączenie Wi-Fi.
Użyj modelu TensorFlow Lite do wnioskowania Użyj interpretera TensorFlow Lite w aplikacji Apple lub Android, aby przeprowadzić wnioskowanie z modelami wdrożonymi przy użyciu Firebase.

Ćwiczenia z programowania

Wypróbuj kilka ćwiczeń z programowania, aby dowiedzieć się, jak Firebase może pomóc w łatwiejszym i efektywniejszym korzystaniu z modeli TensorFlow Lite.