الطُرُز المخصّصة

إذا كنت تستخدم نماذج TensorFlow Lite مخصّصة، يمكن أن تساعدك خدمة تعلُّم الآلة من Firebase Firebase ML في التأكّد من أنّ المستخدمين يستعملون دائمًا أفضل إصدار متاح من نموذجك المخصّص. عند نشر نموذجك باستخدام Firebase، Firebase ML لا تنزِّل خدمة تعلُّم الآلة من Firebase النموذج إلا عند الحاجة إليه، و تُطلِع المستخدمين تلقائيًا على أحدث إصدار منه.


هل أنت مستعد للبدء؟ اختَر المنصّة التي تستخدمها:

iOS+ Android


الإمكانات الأساسية

نشر نموذج TensorFlow Lite يمكنك نشر نماذجك باستخدام Firebase لتقليل حجم الملف الثنائي لتطبيقك وللتأكّد من أنّه يستعمل دائمًا أحدث إصدار متاح من نموذجك.
الاستدلال على الجهاز فقط باستخدام تعلُّم الآلة يمكنك إجراء الاستدلال في تطبيق على أجهزة Apple أو Android باستخدام مفسِّر TensorFlow Lite مع نموذجك.
التحديثات التلقائية للنماذج يمكنك ضبط الشروط التي بموجبها ينزِّل تطبيقك تلقائيًا إصدارات جديدة من نموذجك: عندما يكون جهاز المستخدِم غير نشط أو قيد الشحن أو متصلاً بشبكة Wi-Fi

مسار التنفيذ

تدريب نموذج TensorFlow يمكنك إنشاء نموذج مخصّص وتدريبه باستخدام TensorFlow. أو يمكنك إعادة تدريب نموذج حالي يحلّ مشكلة مشابهة لما تريد تحقيقه.
تحويل النموذج إلى TensorFlow Lite يمكنك تحويل نموذجك من تنسيق HDF5 أو تنسيق الرسم البياني الثابت إلى TensorFlow Lite باستخدام محوِّل TensorFlow Lite.
نشر نموذج TensorFlow Lite على Firebase اختياري: عند نشر نموذج TensorFlow Lite على Firebase و تضمين حزمة تطوير البرامج (SDK) لخدمة Firebase ML في تطبيقك، تُطلِع خدمة Firebase ML المستخدمين على أحدث إصدار من نموذجك. يمكنك ضبطها لتنزيل تعديلات النموذج تلقائيًا عندما يكون جهاز المستخدِم غير نشط أو قيد الشحن أو متصلاً بشبكة Wi-Fi.
استخدام نموذج TensorFlow Lite للاستدلال يمكنك استخدام مفسِّر TensorFlow Lite في تطبيق Android أو تطبيق Apple لإجراء الاستدلال باستخدام النماذج التي تم نشرها باستخدام Firebase.

Codelabs

يمكنك تجربة بعض الدروس التطبيقية حول الترميز لتعلُّم كيفية استخدام نماذج TensorFlow Lite بسهولة وفعالية أكبر.