Join us in person and online for Firebase Summit on October 18, 2022. Learn how Firebase can help you accelerate app development, release your app with confidence, and scale with ease. Register now
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

โมเดลที่กำหนดเอง

หากคุณใช้ โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเอง Firebase ML จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะใช้โมเดลที่กำหนดเองเวอร์ชันที่ดีที่สุดที่มีให้ใช้งานอยู่เสมอ เมื่อคุณปรับใช้โมเดลของคุณกับ Firebase แล้ว Firebase ML จะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น และอัปเดตผู้ใช้ของคุณด้วยเวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติ

iOS+ Android

ความสามารถที่สำคัญ

การปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ปรับใช้โมเดลของคุณโดยใช้ Firebase เพื่อลดขนาดไบนารีของแอปและเพื่อให้แน่ใจว่าแอปของคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่ในโมเดลของคุณเสมอ
การอนุมาน ML บนอุปกรณ์ ทำการอนุมานในแอป Apple หรือ Android โดยใช้ล่าม TensorFlow Lite กับโมเดลของคุณ
อัพเดทโมเดลอัตโนมัติ กำหนดค่าเงื่อนไขที่แอปของคุณจะดาวน์โหลดเวอร์ชันใหม่ของโมเดลของคุณโดยอัตโนมัติ: เมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งาน กำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi

เส้นทางการดำเนินการ

ฝึกโมเดล TensorFlow ของคุณ สร้างและฝึกโมเดลแบบกำหนดเองโดยใช้ TensorFlow หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่เพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกับที่คุณต้องการบรรลุ
แปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite แปลงโมเดลของคุณจากรูปแบบ HDF5 หรือกราฟที่หยุดนิ่งเป็น TensorFlow Lite โดยใช้ตัว แปลง TensorFlow Lite
ปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณกับ Firebase ไม่บังคับ: เมื่อคุณปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite กับ Firebase และรวม Firebase ML SDK ในแอปของคุณ Firebase ML จะช่วยให้ผู้ใช้ของคุณได้รับข้อมูลล่าสุดด้วยเวอร์ชันล่าสุดของโมเดลของคุณ คุณสามารถกำหนดค่าให้ดาวน์โหลดการอัปเดตรุ่นโดยอัตโนมัติเมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานหรือกำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi
ใช้โมเดล TensorFlow Lite สำหรับการอนุมาน ใช้ล่าม TensorFlow Lite ในแอป Apple หรือ Android ของคุณเพื่อทำการอนุมานกับโมเดลที่ปรับใช้โดยใช้ Firebase

Codelabs

ลองใช้ Codelab เพื่อเรียนรู้ว่า Firebase สามารถช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร