Join us in person and online for Firebase Summit on October 18, 2022. Learn how Firebase can help you accelerate app development, release your app with confidence, and scale with ease. Register now
Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Пользовательские модели

Если вы используете пользовательские модели TensorFlow Lite , Firebase ML может помочь вам убедиться, что ваши пользователи всегда используют наилучшую доступную версию вашей пользовательской модели. Когда вы развертываете свою модель с помощью Firebase, Firebase ML загружает модель только тогда, когда это необходимо, и автоматически обновляет ваших пользователей до последней версии.

iOS+ Android

Ключевые возможности

Развертывание модели TensorFlow Lite Разверните свои модели с помощью Firebase, чтобы уменьшить размер двоичного файла вашего приложения и убедиться, что ваше приложение всегда использует самую последнюю доступную версию вашей модели.
Вывод машинного обучения на устройстве Выполните вывод в приложении Apple или Android, используя интерпретатор TensorFlow Lite с вашей моделью.
Автоматическое обновление модели Настройте условия, при которых ваше приложение автоматически загружает новые версии вашей модели: когда устройство пользователя бездействует, заряжается или имеет подключение к Wi-Fi.

Путь реализации

Обучите свою модель TensorFlow Создайте и обучите пользовательскую модель с помощью TensorFlow. Или переобучите существующую модель, которая решает проблему, аналогичную той, которую вы хотите достичь.
Преобразование модели в TensorFlow Lite Преобразуйте свою модель из формата HDF5 или замороженного графика в TensorFlow Lite с помощью конвертера TensorFlow Lite .
Разверните свою модель TensorFlow Lite в Firebase Необязательно: когда вы развертываете модель TensorFlow Lite в Firebase и включаете SDK Firebase ML в свое приложение, Firebase ML информирует ваших пользователей о последней версии вашей модели. Вы можете настроить его на автоматическую загрузку обновлений модели, когда устройство пользователя простаивает, заряжается или имеет подключение к сети Wi-Fi.
Используйте модель TensorFlow Lite для логического вывода Используйте интерпретатор TensorFlow Lite в своем приложении для Apple или Android, чтобы делать логические выводы с помощью моделей, развернутых с помощью Firebase.

Кодлабс

Попробуйте несколько тестов кода, чтобы на практике узнать, как Firebase может помочь вам более легко и эффективно использовать модели TensorFlow Lite.