รูปแบบที่กำหนดเอง
หากคุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเอง Firebase ML จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะใช้โมเดลที่กำหนดเองเวอร์ชันที่ดีที่สุดที่มีอยู่เสมอ เมื่อคุณติดตั้งใช้งานโมเดลด้วย Firebase Firebase ML จะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น และอัปเดตผู้ใช้เป็นเวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติ
หากพร้อมที่จะเริ่มแล้ว เลือกแพลตฟอร์มของคุณ
ความสามารถหลัก
| การติดตั้งใช้งานโมเดล TensorFlow Lite | ทำให้โมเดลใช้งานได้โดยใช้ Firebase เพื่อลดขนาดไบนารีของแอปและตรวจสอบว่าแอปใช้โมเดลเวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่เสมอ |
| การอนุมาน ML ในอุปกรณ์ | ทำการอนุมานในแอป Apple หรือแอป Android โดยใช้โปรแกรมแปล TensorFlow Lite กับโมเดลของคุณ |
| การอัปเดตโมเดลอัตโนมัติ | กำหนดค่าเงื่อนไขที่แอปจะดาวน์โหลดโมเดลเวอร์ชันใหม่โดยอัตโนมัติ เช่น เมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่มีการใช้งาน กำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi |
เส้นทางการใช้งาน
| ฝึกโมเดล TensorFlow | สร้างและฝึกโมเดลที่กำหนดเองโดยใช้ TensorFlow หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่ซึ่งแก้ปัญหาที่คล้ายกับสิ่งที่คุณต้องการทำให้สำเร็จ | |
| แปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite | แปลงโมเดลจากรูปแบบ HDF5 หรือกราฟที่ตรึงไว้เป็น TensorFlow Lite โดยใช้ ตัวแปลง TensorFlow Lite | |
| ติดตั้งใช้งานโมเดล TensorFlow Lite ใน Firebase | ไม่บังคับ: เมื่อคุณติดตั้งใช้งานโมเดล TensorFlow Lite ใน Firebase และรวม SDK Firebase ML ไว้ในแอป Firebase ML จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับโมเดลเวอร์ชันล่าสุดอยู่เสมอ คุณสามารถกำหนดค่าให้ดาวน์โหลดการอัปเดตโมเดลโดยอัตโนมัติเมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่มีการใช้งานหรือกำลังชาร์จ หรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi | |
| ใช้โมเดล TensorFlow Lite สำหรับการอนุมาน | ใช้ล่าม TensorFlow Lite ในแอป Apple หรือ Android เพื่อทำการอนุมานด้วยโมเดลที่ติดตั้งใช้งานโดยใช้ Firebase |
Codelabs
ลองใช้ Codelab เพื่อเรียนรู้จากการลงมือปฏิบัติจริงว่า Firebase จะช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร