الطُرُز المخصّصة
إذا كنت تستخدم نماذج TensorFlow Lite المخصّصة، يمكن أن تساعدك ميزة تعلُّم الآلة من Firebase في ضمان استخدام المستخدمين لأفضل إصدار متاح من نموذجك المخصّص دائمًا. عند نشر النموذج من خلال Firebase، لا تنزِّل ميزة "تعلُّم الآلة في Firebase" النموذج إلا عند الحاجة إليه وتحدِّث المستخدمين تلقائيًا بأحدث إصدار.
الإمكانات الرئيسية
| نشر نموذج TensorFlow Lite | انشر نماذجك باستخدام Firebase لتقليل حجم البرنامج الثنائي لتطبيقك والتأكّد من أنّ تطبيقك يستخدم دائمًا أحدث إصدار متاح من نموذجك. |
| استنتاج تعلُّم الآلة على الجهاز | نفِّذ الاستنتاج في تطبيق Apple أو Android باستخدام أداة الترجمة الفورية من TensorFlow Lite باستخدام نموذجك. |
| التحديثات التلقائية للطُرز | يمكنك إعداد الشروط التي يتم بموجبها تنزيل تطبيقك تلقائيًا للإصدارات الجديدة من نموذجك، أي عندما يكون جهاز المستخدم غير نشِط لفترة قصيرة أو قيد الشحن أو متصلاً بشبكة Wi-Fi. |
مسار التنفيذ
| تدريب نموذج TensorFlow | يمكنك إنشاء نموذج مخصّص وتدريبه باستخدام TensorFlow. ويمكنك أيضًا إعادة تدريب نموذج حالي يحل مسألة مشابهة لما تريد تحقيقه. | |
| تحويل النموذج إلى TensorFlow Lite | حوِّل النموذج من تنسيق HDF5 أو من تنسيق الرسم البياني المجمّد إلى TensorFlow Lite باستخدام محوّل TensorFlow Lite. | |
| تفعيل نموذج TensorFlow Lite على Firebase | اختياري: عند نشر نموذج TensorFlow Lite على Firebase وتضمين حزمة تطوير البرامج (SDK) لتعلُّم الآلة لمنصة Firebase في تطبيقك، تعمل ميزة تعلُّم الآلة في Firebase على إطلاع المستخدمين على أحدث إصدار من نموذجك. يمكنك ضبط هذه الميزة ليتم تنزيل تحديثات النماذج تلقائيًا عندما يكون جهاز المستخدم غير نشِط لفترة قصيرة أو عندما يكون المستخدم متصلاً بشبكة Wi-Fi. | |
| استخدام نموذج TensorFlow Lite للاستنتاج | يمكنك استخدام أداة الترجمة الفورية TensorFlow Lite في تطبيق Apple أو Android للاستنتاج باستخدام النماذج المنشورة باستخدام Firebase. |
اختبارات الرموز
جرِّب بعض الدروس التطبيقية حول الترميز لتتعلّم بشكل عملي كيفية الاستفادة من Firebase في استخدام نماذج TensorFlow Lite بسهولة وفعالية أكبر.