Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

מודלים מותאמים אישית

אם אתם משתמשים במודלים מותאמים אישית של TensorFlow Lite, בעזרת Firebase ML תוכלו לוודא שהמשתמשים תמיד משתמשים בגרסה הכי טובה של המודל המותאם אישית. כשפורסים את המודל באמצעות Firebase, ‏ Firebase ML מוריד את המודל רק כשצריך אותו ומעדכן את המשתמשים באופן אוטומטי בגרסה העדכנית.

שנתחיל? בוחרים את הפלטפורמה הרלוונטית:

‫iOS+‎ ‫Android

יכולות עיקריות

פריסת מודל TensorFlow Lite	אפשר לפרוס את המודלים באמצעות Firebase כדי להקטין את הגודל הבינארי של האפליקציה ולוודא שהיא תמיד משתמשת בגרסה העדכנית ביותר של המודל.
היקש של למידת מכונה במכשיר	מבצעים הסקה באפליקציה ל-Apple או ל-Android באמצעות מפרש TensorFlow Lite עם המודל.
עדכונים אוטומטיים של המודל	מגדירים את התנאים שבהם האפליקציה תוריד באופן אוטומטי גרסאות חדשות של המודל: כשהמכשיר של המשתמש לא פעיל, כשהוא בטעינה או כשהוא מחובר ל-Wi-Fi.

שיטת הטמעה

	אימון מודל TensorFlow	ליצור ולאמן מודל בהתאמה אישית באמצעות TensorFlow. אפשר גם לאמן מחדש מודל קיים שפותר בעיה דומה לבעיה שאתם רוצים לפתור.
	המרת המודל ל-TensorFlow Lite	ממירים את המודל מפורמט HDF5 או מפורמט של גרף קפוא ל-TensorFlow Lite באמצעות TensorFlow Lite converter.
	פריסת מודל TensorFlow Lite ב-Firebase	אופציונלי: כשפורסים את מודל TensorFlow Lite ב-Firebase וכוללים את ה-SDK של Firebase ML באפליקציה, Firebase ML מעדכן את המשתמשים בגרסה העדכנית של המודל. אתם יכולים להגדיר שהעדכונים של המודלים יורדו אוטומטית כשהמכשיר של המשתמש לא פעיל או בטעינה, או כשהוא מחובר ל-Wi-Fi.
	שימוש במודל TensorFlow Lite להסקת מסקנות	אפשר להשתמש במפרש של TensorFlow Lite באפליקציית Apple או באפליקציית Android כדי להסיק מסקנות באמצעות מודלים שנפרסו באמצעות Firebase.

Codelabs

נסו כמה שיעורי Codelab כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכולה לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בצורה קלה ויעילה יותר.